「未分類」カテゴリーアーカイブ

Pandas, データサイエンス, ベイズ統計学, 未分類

【オンライン開催】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 　『Pandasコーディング技術』『ベイズ統計学３』9/30(金)

株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
＜開催回数120、参加者数述べ360名＞

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
◆◆【オンライン開催】
　　CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
　　『Pandasコーディング技術』
　　『ベイズ統計学３』◆◆
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

【日時】9月30日（金）
　　　　　…………………………………………………………………
　　　　　午前■9:40-14:10（オンライン集合9:35)
　　　　　　　　　　　　　 （12時～休憩1時間）
　　　　　　　『Pandasコーディング技術』
　　　　　…………………………………………………………………
　　　　　午後■14:30-18:00（オンライン集合14:25)
　　　　　　　『ベイズ統計学３』
　　　　　…………………………………………………………………
【参加費】　各4,000円
　　　　　　１テーマのみの参加可能です。

【定員】　各15名

【内容】 ■『Pandasコーディング技術』
　　　Pythonのうちpandasコーディング手法を紹介します。

　　　　・pandasの概要
　　　　・read_csvメソッド
　　　　・DataFrame
　　　　・Series
　　　　・Dictionaryの性質
　　　　・isnullメソッド
　　　　・fillnaメソッド
　　　　・dropメソッド
　　　　・groupbyメソッド
　　　　・プロットとの組み合わせ

　　　　　………………………………………………
　　　　 ■『ベイズ統計学３』　　　

　　　　*ベイズ統計学のもやもや感
　　　　*ベイズの定理の復習
　　　　*ベイズの問題設定の仕方
　　　　*ベイズの定理の利点
　　　　*ベイズ線形回帰
　　　　*ベイズ線形回帰の実装
　　　　*ハンズオンベイズ統計
　　　　*実装方法
　　　　*質疑、討論
　※「ベイズ統計学2」に参加済の方、もしくは同等の知識を
　　お持ちの方向け　　　
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
　　※テキスト事前郵送のため
　　　４日前までにお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト準備後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
　　　※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂く場合があります。
　　　　お支払い前にお問合せください。

【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
　　　　　　PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
　　*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
　　 サンプル
　　 詳細

◇◇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
　　　　　　　株式会社インサイト
　　　　　[お問合せ]info@meshman.jp
計算力学技術者２級合格対策講習会は10月16日開講です
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━◇◇

データサイエンス, ベイズ統計学, 未分類

【オンライン開催】　　　　　夕方半コース★CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会 　　「ベイズ統計学初歩の初歩(前半)」7/16(木)

＜インサイトのデータサイエンス勉強会＞
　　　　開催100回・参加300名の実績
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

◆◆【オンライン開催】夕方半コース★
　　CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会

　　　「ベイズ統計学初歩の初歩(前半)」◆◆
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

日中の参加が難しい方向けに、夕方2時間のコースを設定しました！

ベイズ統計学はデータサイエンスを学ぶ第一歩として最適です。
基礎の確認にもご利用ください。
従来3時間半の「ベイズ統計学入門」を
前半、後半の2回に分け、夕食後の2時間ずつとしました。

【日時】　7月16日（木）
　　　　　19:00-21:00　（オンライン集合18:55)

【参加費】2,000円

【定員】　各15名

【内容】・レベル1:確率の基礎
　　　　・レベル2:ベイズの定理
　　　　・レベル3:基本的な用語
　　　　・レベル4:ベイズの定理の導出
　　　　・レベル5:集合で考える
　　　　・質疑、討論

【特徴】各レベルの構成：理論
　　　　　　　↓　　実装例(無いレベルあり)
　　　　　　　↓　　纏め
　　　　　　　↓　　演習
　　　　　　　↓　　演習解答
　　　★レベル内で情報や知識が完結する
　　　★理論と実装コードとの対応が明確
　　　★各レベルのまとめで情報を再整理
　　　★演習で能動的に理解する
————————————————
【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト郵送後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
　　　※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
　　　　　　　PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
　　　*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
　　　 　　　サンプル
　　　　　　 詳細
…………………………………………..
株式会社インサイト
[お問合せ]info@meshman.jp
…………………………………………..
▼勉強会スケジュール

▼Connpass掲載サイト

▼講師派遣・サロゲートモデルの作成

カルマンフィルタ, データサイエンス, 未分類

◆◆【オンライン開催】　　　CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 　　　　　　　　　午前：『ベイズ統計学入門』 　午後：『アンサンブルカルマ　　ンフィルタとデータ同化』　3/27(金)◆◆

◆◆【オンライン開催】
　CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
　午前：『ベイズ統計学入門』
　午後：『アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化』◆◆
—————————————————————
株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会を
オンラインにて開催致します。
弊社のデータサイエンス勉強会は小人数の勉強会ですが、
既に200名以上の方々にご参加頂いております。

【日　時】 3月27日（金）
　　　　　　■午前ー10:00～14:30 (昼食休憩1h)
　　　　　　■午後ー14:40-18:10

【定　員】 各2名
　　　　　（1台のパソコンから複数名の参加は出来ません）

【参加費】 各4,000円
　　　　　（参加費は事前払いを手数料負担でお願いします。）
　　　　　　□振込み先：
　　　　　　　・ジャパンネット銀行 本店営業部 普通6207320
　　　　　　　・三井住友銀行 ときわ台支店 普通6569453
　　　　　　　・りそな銀行 常盤台支店 普通4329261
　　　　　　□名義：株式会社インサイト

【参加登録】info@meshman.jp へ下記ご記入の上ご連絡ください。
　　　　　　　　＊開催日
　　　　　　　　＊ご希望の勉強会テーマ
　　　　　　　　＊資料送り先の住所・氏名
　　　　　　　　＊当日連絡が取れる電話番号

■お願い
・開始時刻前にZoomの設定を完了の上、待機ください。
　　https://zoom.us/jp-jp/meetings.html
・基本的に、テキスト送付後のキャンセルは受けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
　　　　※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【 内容 】■ベイズ統計学入門
　　　　　　　・ベイズの理論
　　　　　　　・ベイズの定理
　　　　　　　・確率変数と確率分布
　　　　　　　・離散型・連続型
　　　　　　　・ベイズ更新
　　　　　　　・非ベイズ
　　　　　　　・頻度主義との比較
　　　　　　　・適用事例
　　　　　　　・実装方法
　　　　　　　・質疑、討論

　　　　　■アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化
　　　　　　※「ベイズ統計学入門」の回に参加された方、
　　　　　　　または「ベイズ統計学」の基礎をご理解の方
　　　　　　　向けの内容となっております。
　　　　　　　・データ同化とは
　　　　　　　・ベイズの定理の復習
　　　　　　　・データ同化の概要
　　　　　　　・線形最小分散推定
　　　　　　　・確率分布とデルタ関数
　　　　　　　・データ同化とベイズ統計学
　　　　　　　・状態空間モデル
　　　　　　　・カルマンフィルタ
　　　　　　　・拡張カルマンフィルタ
　　　　　　　・アンサンブルカルマンフィルタ
　　　　　　　・ケーススタディとソースコード
　　　　　　　・質疑その他
　　　　　　　( ソースコードを後日配布します。)

株式会社インサイトでは、2018年末よりデータサイエンス勉強会
を開始、14のテーマについてオリジナルテキストを作成し、
開催回数は80回、参加者は延べ200名を超えました。
CAE技術者に特化したデータサイエンス講習会は少なく、
理論に加え、最近の論文なども取り入れながら
業務の参考になるような内容にしたいと考えています。
少人数の勉強会ですので、お気軽にご参加ください
—————————————————–
<テキスト>
オリジナルテキストをコピーして無料配布しますが、
簡易製本版の販売行っております。
簡易製本　１冊　５，０００円（税、送料込み）

http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html

*簡易製本テキストと当日のテキストとの違い
　http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
(1)簡易製本：1スライド1頁の印刷　
当日テキスト：4スライド1頁の印刷
(2)製本の有無

＊無料配布の資料は1/4サイズですが、フルサイズの
　簡易製本では 数式など見やすくなっております。

購入は強制ではありませんので それによって参加が出来なくなる
という事は一切ございません。 コピー版での参加も歓迎です。

＊テキストのお申込みは【参加登録】同様、info@meshman.jpまで。

□ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー□
　データサイエンス勉強会テキスト・セット販売
　http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html#DSTextset
□ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー□
　　　株式会社インサイト
　　　mail: info@meshman.jp
　　　tel: 050(8885)4787

Python, 未分類, 機械学習

◆◆CAE技術者の為のPython/Numpy体験講習会12/16(月)◆◆

【開催日】 12月16日(月)


【 時間 】 13:20～16:50
           

【 会場 】 インサイト会議室、又は
　　　　　　文京区礫川地域活動センター



【 会費 】 2,000円


【 内容 】Pythonの利点・欠点
          Pythonと Numpyの違い
    　    Numpyの概要
    　    CAEへの適用事例
     　   実装方法
     　   質疑、討論

          （ソースコードは後日配布）

　　※過去に弊社で開催した同タイトル講習会と同内容です。

————————————————-
現在弊社では、CAE技術者がデータサイエンスを利用することを
推進しております。
データサイエンスの処理プログラム言語は現在PythonとRが主流ですが、RからPythonへの移行が予想されます。
データサイエンスのプログラムを組む際に、計算速度の観点や
ライブラリを利用する為にはNumpyの利用が必須です。
こそでこの講習会ではPython全般の基礎知識とNumpyに焦点を絞りしました。
コードを丁寧にご説明します。
小規模な勉強会です。これからデータサイエンスの学習をお考えの方には特にお勧めです。

★また、AdvOnWinに添付されたADVENTUREの各コマンドを自動実行
できるようにPythonのスクリプトを作りましたのでご紹介致します。

——————————–
【お問い合わせ／お申込み】
tmiyoshi@meshman.jp　総務部 三好
・ご希望のテーマと日付
・氏名
・所属
・連絡先
をご記入ください。
tel:05088854787
――――――――――――――――
★皆様のご参加をお待ちしております！

データサイエンス, 未分類

◆◆CAE技術者のためのデータサイエンス勉会 『ベイズ統計学入門』『ベイズ最適化』◆◆

【開催日】 12月13日（金）


【 時間 】  ■「ベイズ統計学入門」10:00-14:30
               （12:00-13:00休憩）
            ■「ベイズ最適化」14:40-18:10


※片方のみの参加も可能ですが、
「ベイズ最適化」は「ベイズ統計学入門」の回に
参加された方、または「ベイズ統計学」の基礎を
ご理解の方向けです。


【 会場 】 文京区礫川地域活動センター
　　　　　　https://goo.gl/maps/VaKEXbqtGwuqP2y8A


【 会費 】 各2,000円


【 内容 】 「ベイズ統計学入門」
       　    ベイズの理論
      　     ベイズの定理
      　     確率変数と確率分布
      　     離散型・連続型
       　    ベイズ更新
       　    非ベイズ


「ベイズ最適化」
 実験する度に今までの実験結果に基づいて
 「ベイズ的に」次の実験をデザインするのが
 ベイズ最適化です。製造業等、様々な分野で実
 験の効率化を図ることが出来ると考えられてい
 ます。ガウス過程による回帰をうまく使って、
 実験計画法における新しい実験候補を探索した
 り、回帰モデルやクラス分類モデルのハイパー
 パラメータ (学習では求まらないため事前に
 決めるべきパラメータ) を決定する方法です。
 内容は、実験計画法、ベイズ以外の探索手法の
 紹介、獲得関数、探索と活用のトレードオフ、
 ガウス過程など。

          （ソースコードは後日配布）

————————————————-

インサイトでは、シミュレーションと実験、生産・運用現場での
計測の融合を目指し、昨年11月よりデータサイエンス勉強会を始め、40回を超える開催を行ってきました。これからのトレンドに備え、幅広い分野の方々に継続的にご参加頂いております。
「仕事でデータサイエンスを使っているが、何となく曖昧だったところをはっきりさせたかった。」という動機で
参加された方もいらっしゃいます。
少人数の勉強会ですので、こちらから提供する情報や知識
について感じたことをコメントしていただければ幸いです。
また、こんな事が出来るといいなと言う意見があれば、
是非お聞かせください。
尚、同業他社様のご参加はご遠慮いただく場合がございます。

——————————–
【お問い合わせ／お申込み】
tmiyoshi@meshman.jp　総務部 三好
・ご希望のテーマと日付
・氏名
・所属
・連絡先
をご記入ください。
tel:05088854787
――――――――――――――――
http://www.meshman.jp/seminar/seminar.html#datascience_1118
――――――――――――――――
★皆様のご参加をお待ちしております！

▼2019年度 2級“直前” 合格対策講習会
http://www.meshman.jp/seminar/seminar.html#2019tyokuzen
▼ホームページ
http://www.meshman.jp/
▼Twitter

▼セミナーカレンダー
http://www.meshman.jp/seminar/schedule.pdf

データサイエンス, 未分類, 機械学習, 自己組織化マップ

データサイエンス勉強会[自己組織化マップ]（無料！）4月１2日（金）：ML_05

＜CAE技術者向けデータサイエンス勉強会＞
テーマ：自己組織化

日時：4月12日（金）13:20~16:50
場所：インサイト会議室（東大赤門前）
（4名を超える場合: 礫川地域活動センター）
お問い合わせは support@meshman.jp（総務部 三好）まで。

■ 内容（1月25日、2月28日開催と同内容です）
＊SOM(Self OrganizingMap)利用の目的
＊深層学習におけるデータの選別と分類
＊SOMの特徴・理論
＊競合学習とは
＊適用事例、アルゴリズム
＊ラベリングとその注意点
＊適用事例
＊実装方法

*皆様のご参加、お待ちしております*

インサイトの講習会スケジュールはこちらから↓
http://www.meshman.jp/seminar/schedule2018_2019.pdf

データサイエンス, 未分類

データサイエンス勉強会[自己組織化マップ]（無料！）2月28日（木）：ML_03

＜CAE技術者向けデータサイエンス勉強会＞
好評につき、テーマ：自己組織化マップ、を再度行います。

日時：2月28日（木）　13:20~16:50
場所：インサイト会議室（東大赤門前）
　　（4名を超える場合:礫川地域活動センター）
お問い合わせは support@meshman.jp（総務部 三好）まで。

■ 自己組織化マップ
　　※内容は1月25日と同じです。
13:20～ データサイエンスについて
13:30～ 自己組織化マップの概要
14:50～ CAEへの適用事例
15:20～ 実装方法
16:20～ 質疑、討論
16:50 終了

*皆様のご参加、お待ちしております*

詳細↓
http://www.meshman.jp/seminar/seminar.html#datascience