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ADVENTURE, Windows版, XGBoost, データサイエンス

【オンライン開催】CAE技術者の為の「XGBoostによる回帰分析」「ADVENTURE_on_Windowsを用いた回帰分析」9/11

株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
＜開催回数120、参加者数述べ360名＞

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◆◆【オンライン開催】
　　CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
　　『XGBoostによる回帰分析』
　　『ADVENTURE_on_Windowsを用いた回帰分析』◆◆
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【日時】9月11日（金）
　　　　　…………………………………………………………………
　　　　　午前■9:40-14:10（オンライン集合9:35)
　　　　　　　　　　　　　 （12時～休憩1時間）
　　　　　　　『XGBoostによる回帰分析』
　　　　　…………………………………………………………………
　　　　　午後■14:30-18:00（オンライン集合14:25)
　　　　　　　『ADVENTURE_on_Windowsを用いた回帰分析』
　　　　　…………………………………………………………………
【参加費】　各4,000円
　　　　　　１テーマのみの参加可能です。

【定員】　各15名

【内容】 ■『XGBoostによる回帰分析』
　　　XGBoostは一言で言えばテーブルデータの回帰(分類)に有効
　　　な技術です。テーブルデータは、即ちCSV(エクセル)の
　　　データと考えれば良いです。多次元の説明変数と1個の目的
　　　変数が有る時、それを学習する技術です。
　　　現在Kaggleで知られている機械学習のコンペにおいて上位
　　　入賞者が使用している回帰/分類技術として脚光を浴びてい
　　　ます。従来、KaggleはIT系のデータサイエンティストに
　　　のみ関係する世界だと考えられていましたが、サロゲート
　　　モデルを作成する上でKaggleで有効な技術は十分使える
　　　ようです。
　　　XGBoostを習得して行く事が今後CAEの世界でも必須と
　　　なるであろうと思われます。

　　　　　・決定木、分類木、回帰木について(決定木の復習)
　　　　　・アンサンブル学習(特にブースティング)の概要
　　　　　・勾配降下法(GBDT)の概念とアルゴリズム
　　　　　・XGBoostパラメータ
　　　　　・ケーススタディ　　等

　　　　　………………………………………………
　　　　 ■『ADVENTURE_on_Windowsを用いた回帰分析』
　　　現在日常生活や、報道等で、人工知能やAIと言う言葉を
　　　聞かない日は有りません。CAE技術者にも、今後はデータ
　　　駆動型の技能や知識が求められる事は、時代の趨勢から
　　　見て明らかだと言えます。また、その事はCAEを用いた
　　　パラメトリックスタディや結果分析等において、機械学習
　　　や統計学を活用する事を指します。未だ、CAE技術者の
　　　資格試験の分野として、採用されてはおりませんが、海外
　　　では既にUncertainty Quantificationと言う分野が
　　　CAEの中で確立されており、Wikipediaの見出し語にも
　　　その名が見えます。
　　　本講習会では、CAEの中に機械学習を導入する事の事例を
　　　ご紹介致します。CAEソフトとしては、誰でも入手可能な
　　　オープンソースソフトである、Adventure_on_Windowsを
　　　使用します。
　　　　　(https://adventure.sys.t.u-tokyo.ac.jp/jp/)
　　　尚、本講習会は座学のみとさせて頂きます(講師による
　　　デモの紹介有り)

　　　　・レベル1:ADVENTUREについて
　　　　・レベル2:ADVENTURE_Solidについて
　　　　・レベル3:ADVENTURE_on_Windowsについて
　　　　・レベル4:PythonによるAdvOnWinの自動実行
　　　　・レベル5:PythonによるAdvOnWinの弾塑性解析
　　　　・レベル6:Pythonによる弾塑性解析のパラメトリック
　　　　　　　　　スタディ
　　　　・レベル7:Pythonによる弾塑性解析の回帰分析
　　　　　　　　　　途中XGBoostの解説

＊弊社はADVENTURE（ADVanced ENgineering analysis Tool for Ultra large REal world）、正式名称:設計用大規模計算力学システム開発プロジェクト、の開発メンバーです。
　　　
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【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
　　※テキスト事前郵送のため
　　　４日前までにお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト準備後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
　　　※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂く場合があります。
　　　　お支払い前にお問合せください。

【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
　　　　　　PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
　　*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
　　 サンプル
　　 詳細

◇◇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
　　　　　　　株式会社インサイト
　　　　　[お問合せ]info@meshman.jp
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XGBoost, データサイエンス, 決定木とランダムフォレスト

オンライン開催】 CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 『決定木とランダムフォレスト』『XGBoostによる回帰分析』5/31(日)

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株式会社インサイトでは、2018年末よりデータサイエンス勉強会を開始、17のテーマについてオリジナルテキストを作成、開催回数100回、参加者数述べ300名を超えました。

【日時】　5月31日（日）

　　　　　午前■9:40-14:10（オンライン集合9:35)
　　　　　　　 （12時～休憩1時間）
　　　　　　　　　『決定木とランダムフォレスト』
　　　　　　　　　
　　　　　午後■14:30-18:00（オンライン集合14:25)
　　　　　　　　　『XGBoostによる回帰分析』

　　　　午前・午後、片方のみの参加OKですが、「XGBoost
　　　　による回帰分析」は、「決定木とランダムフォレスト」
　　　　に参加された方または同等の知識を習得の方向け。

【会費】　各2,000円（事前振込み。手数料はご負担ください）

【定員】　各15名

【内容】　■「決定木とランダムフォレスト」
　　　　………………………………………………..
　　　　　　＊分類木／回帰木
　　　　　　＊アンサンブル学習
　　　　　　＊決定木の精度
　　　　　　＊目的関数
　　　　　　＊分割条件（エントロピー、ジニ府純度、
　　　　　　　　　　　　分類誤差）
　　　　　　＊CAEへの適用事例(アイデアの例示のみ)
　　　　　　＊実装方法
　　　　　　＊質疑、討論

　　　　 ■「XGBoostによる回帰分析」
　　　　………………………………………………
　　　　　　XGBoostは一言で言えばテーブルデータの回帰(分類)
　　　　　　に有効な技術です。テーブルデータは、即ちCSV
　　　　　　(エクセル)のデータと考えれば良いです。多次元の
　　　　　　説明変数と1個の目的変数が有る時、それを学習する
　　　　　　技術です。現在Kaggleで知られている機械学習の
　　　　　　コンペにおいて上位入賞者が使用している回帰/分類
　　　　　　技術として脚光を浴びています。従来、KaggleはIT
　　　　　　系のデータサイエンティストにのみ関係する世界だ
　　　　　　と考えられていましたが、サロゲートモデルを作成
　　　　　　する上でKaggleで有効な技術は十分使えるようで
　　　　　　す。XGBoostを習得して行く事が今後CAEの世界で
　　　　　　も必須となるであろうと考えます。

　　　　　・決定木、分類木、回帰木について(決定木の復習)
　　　　　・アンサンブル学習(特にブースティング)の概要
　　　　　・勾配降下法(GBDT)の概念とアルゴリズム
　　　　　・XGBoostパラメータ
　　　　　・ケーススタディ　　等
　　　　　　
————————————————
【お申込み】info@meshman.jp へ下記をご連絡ください。
　　　　　　＊開催日
　　　　　　＊ご希望の勉強会テーマ
　　　　　　＊資料送り先の住所・氏名
　　　　　　＊当日連絡が取れる電話番号
　　※振り込み確認後に資料送付のため、申込期限は開催4日前。
　　※領収書が必要な方はその旨、宛名と共にご記入ください。

【お支払い】事前払い、手数料はご負担ください。
　　　振込み先・三井住友銀行 ときわ台支店 普通6569453
　　　　　　　・りそな銀行 常盤台支店 普通4329261
　　　　　　　・ジャパンネット銀行 本店営業部 普通6207320
　　　名義：株式会社インサイト

【参加までの流れ】
　・info@meshman.jp へ上記を送信ください。
　　↓
　・インサイトより受付完了メール送信
　　↓
　・振込
　　↓
　・振込確認後、資料送付
　・（Zoomを初めてご使用の方のみ接続確認）
　　↓
　・開催30分前までにZoomミーティングIDをメールで送信
　　定刻に開始の為、開始5分前に未接続の場合は
　　確認の電話を致します。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・基本的に、資料送付後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
　　　※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】資料を事前に無料で送付します。
　　　　　　PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
　　*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
　　 サンプル：http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
　　 詳細：http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html

＝株式会社インサイト＝
▼ホームページ
http://www.meshman.jp/
▼Connpass掲載サイト
https://insight.connpass.com/

XGBoost, データサイエンス, 決定木とランダムフォレスト

◆◆【オンライン開催】　　 CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 　『決定木とランダムフォレスト』　　　『XGBoostによる回帰分析』5/8(金)◆◆

◆◆【オンライン開催】
　　　CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
　　　　　『決定木とランダムフォレスト』
　　　　　『XGBoostによる回帰分析』◆◆
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株式会社インサイトでは、2018年末よりデータサイエンス勉強会を開始。15のテーマについてオリジナルテキストを作成、
開催回数90回、参加者数述べ250名を超えました。

【日時】5月8日（金）

　　　　　午前：10:00-14:30（昼食休憩 1時間）
　　　　　　　　　『決定木とランダムフォレスト』
　　　　　午後：14:40-18:10
　　　　　　　　　『XGBoostによる回帰分析』

　　※午前・午後、片方のみの参加OKですが、
　　　「XGBoostによる回帰分析」は、「決定木とランダム
　　　フォレスト」に参加された方、または同等の知識を
　　　習得の方向けです。

【会費】■『決定木とランダムフォレスト』
　　　　　　　2,000円
　　　　　　（東京開催よりオンラインへ変更のため据え置き）
　　　　　　　
　　　　■『XGBoostによる回帰分析』
　　　　　　　無料（開催後、使用した内容の資料を希望の方は
　　　　　　　　　　後日、送料込み1000円で郵送でします）

【定員】各7名

【内容】■『決定木とランダムフォレスト』
　　　　………………………………………………
　　　　　分類木／回帰木
　　　　　アンサンブル学習
　　　　　決定木の精度
　　　　　目的関数
　　　　　分割条件（エントロピー、ジニ府純度、分類誤差）
　　　　　CAEへの適用事例(アイデアの例示のみ)
　　　　　実装方法
　　　　　質疑、討論

　　　　■『XGBoostによる回帰分析』
　　　　………………………………………………
　　　　XGBoostは一言で言えばテーブルデータの回帰(分類)に
　　　　有効な技術です。テーブルデータは、即ちCSV(エクセル)
　　　　のデータと考えれば良いです。多次元の説明変数と1個の
　　　　目的変数が有る時、それを学習する技術です。
　　　　現在Kaggleで知られている機械学習のコンペにおいて
　　　　上位入賞者が使用している回帰/分類技術として脚光を
　　　　浴びています。　

　　　　従来、KaggleはIT系のデータサイエンティストにのみ
　　　　関係する世界だと考えられていましたが、サロゲート
　　　　モデルを作成する上でKaggleで有効な技術は十分使える
　　　　ようです。
　　　　XGBoostを習得して行く事が今後CAEの世界でも必須と
　　　　なるであろうと考え、勉強会を開催します。

　　　　　・決定木、分類木、回帰木について(決定木の復習)
　　　　　・アンサンブル学習(特にブースティング)の概要
　　　　　・勾配降下法(GBDT)の概念とアルゴリズム
　　　　　・XGBoostパラメータ
　　　　　・ケーススタディ　等

————————————————
【お申込み】info@meshman.jp へ下記をメールください。
　　　　　　＊開催日
　　　　　　＊ご希望の勉強会テーマ
　　　　　　＊資料送り先の住所・氏名（午前の方のみ）
　　　　　　＊当日連絡が取れる電話番号
　　　　　　
　　※（午前のみ）振り込み確認後に資料送付のため、
　　　開催4日前までにお申し込みください。

【お支払い】（午前の方、午後の資料希望の方のみ）
　　　事前払い、手数料はご負担ください。
　　　振込み先・三井住友銀行 ときわ台支店 普通6569453
　　　　　　　・りそな銀行 常盤台支店 普通4329261
　　　　　　　・ジャパンネット銀行 本店営業部 普通6207320
　　　名義：株式会社インサイト
　　　　
【参加までの流れ】
　・info@meshman.jp へ上記、必要な情報を送信してください。
　　↓
　・インサイトより受付完了メール送信
　　↓
　・振込（午前の方のみ）
　　↓
　・振込確認後、資料送付
　　　（午前の方、午後の資料希望の方のみ）
　・Zoomを初めてご使用の方のみ接続確認
　　↓
　・開催30分前迄にZoom接続用ID送信

【お願い】
・原則Zoom又はYouTubeライブ配信、
　不可能な場合はご相談下さい。
・開催時刻前に設定して待機ください。
・午後参加：基本的に、資料送付後のキャンセルは
　受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
　　　※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【（午前のみ）テキスト】資料を事前に無料で送付します。
　　　　　　PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
　　*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
　　 サンプル：http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
　　 詳細：http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html

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　ゴールデンウィーク集中勉強会
　http://www.meshman.jp/seminar/seminar.html
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　講師の派遣も賜っております
　http://www.meshman.jp/seminar/KoushiHaken.html
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