「異常検知の基礎」カテゴリーアーカイブ

CAEの為のデータサイエンス ・8月お盆集中勉強会

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≪開催回数100回、参加者数述べ300名の実績!≫

 ◆◆CAEの為のデータサイエンス
    8月お盆集中勉強会のお知らせ◆◆

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オンライン(Zoom)にて開催します。
1コマのみの参加も歓迎です。

【スケジュール】
■12日(水)-------------------
    ①『クラスター分析』
     :9:40~14:10(オンライン集合9:35)
            (12時~休憩1時間)

    ②『異常検知の基礎』
     :14:30~18:00(オンライン集合14:25)

■13日(木)-------------------
    ③『スパース・モデリング』
     :9:40~14:10(オンライン集合9:35)
            (12時~休憩1時間)

    ④『カルマンフィルタ』
     :14:30~18:00(オンライン集合14:25)

■14日(金)-------------------
    ⑤『深層学習1』
     :9:40~14:10(オンライン集合9:35)
            (12時~休憩1時間)

    ④『深層学習2』
     :14:30~18:00(オンライン集合14:25)

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【参加費】各4,000円

【内 容】 ▼各テーマの概要はConnpassのサイトにてご覧ください。
【お申込み】▼Connpassのサイトよりお申込みください。
       https://insight.connpass.com/

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】
 ■資料を事前に無料で郵送します。
       PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
   *フルサイズの簡易製本版も販売しております。
   サンプル
   詳細
      (セット販売もございます)
◇◇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
       株式会社インサイト
     [お問合せ]info@meshman.jp
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━◇◇
第2回インサイト・データサイエンスカンファレンス
<機械学習を工学問題予測に応用するためのポイント>
      (無料・要参加登録)
……………………………………………..
▼勉強会スケジュール
http://www.meshman.jp/seminar/schedule.pdf
▼Connpass掲載サイト
https://insight.connpass.com/

【オンライン開催】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会  『過去の勉強会レビュー』『異常検知の基礎』7/29(水)

株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
<開催回数100、参加者数述べ300名>

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◆◆【オンライン開催】
 CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
 『過去の勉強会レビュー』『異常検知の基礎』◆◆
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【日時】7月29日(水)
     …………………………………………………………………
     午前■9:40-14:10(オンライン集合9:35
)
              (12時~休憩1時間)
         『過去の勉強会レビュー』
     …………………………………………………………………
     午後■14:30-18:00(オンライン集合14:25)
         『異常検知の基礎』
     …………………………………………………………………
【参加費】 各4,000円
      1テーマのみの参加可能です。

【定員】 各15名

【内容】 ■『過去の勉強会のレビュー』
     ※過去に勉強会に参加された方限定。
      *Q&A
      *補足説明又は復習
      *最近のデータサイエンス調査状況
      *環境構築指南
      *実装動作確認(既配布ソースコードについて)
      *Pythonコーディングポイント指導  等
     (要望に応じ内容を変更する場合があります))

     ………………………………………………
     ■『異常検知の基礎』
      *基本的な考え方
      *正規分布に従うデータ
      *1変数正規分布
      *多変量正規分布
      *クラスター分析の概要
      *ケーススタディ
      *実装方法
      *質疑、討論

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【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
  ※『異常検知の基礎』はテキスト事前郵送のため
   4日前までにお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・基本的に、テキスト準備後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
      PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
  *フルサイズの簡易製本版も販売しております。
   サンプル
   詳細

◇◇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
       株式会社インサイト
     [お問合せ]info@meshman.jp
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━◇◇
第2回インサイト・データサイエンスカンファレンス
<機械学習を工学問題予測に応用するためのポイント>
      (無料・要参加登録)
……………………………………………..

◆◆CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
『異常検知の基礎』『スパースモデリング』1/10(金)◆◆

◆◆CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会『異常検知の基礎』『スパースモデリング』◆◆

ご好評頂いておりますインサイトのデータサイエンス勉強会、
年明け最初の勉強会です。是非ご参加ください。

【開催日】 1月10日(金)
【 時間 】 ■「異常検知の基礎」10:00-14:30
      (12:00~1h休憩)
     ■「スパースモデリング」14:40-18:10

【 会場 】 (株)インサイト会議室(東大赤門前)
      https://goo.gl/maps/f19oJ4AvYt9zZzkT9
     (応募者多数の場合は文京区礫川地域活動センター)
       https://goo.gl/maps/VaKEXbqtGwuqP2y8A
【 会費 】 各2,000円
【 内容 】 <午前の部>「異常検知の基礎」
      ^^^^^^^^^^^^^^
      *基本的な考え方
      *正規分布に従うデータ
      *1変数正規分布
      *多変量正規分布
      *クラスター分析の概要
      *多変量正規分布
      *ケーススタディ
      *実装方法
      *質疑、討論

     <午後の部>「スパースモデリング」
     ^^^^^^^^^^^^^^^^^
      スパースモデリングは、一般的に無駄の多い大量
      のデータの中から少量の本質的なデータを抽出
      する技術と言われていますが、ノイズを含む画像
      からノイズを除去するのにも利用されています。
      それは正則化と言う技術を利用して実現されま
      す。正則化の中でも特にL1ノルムを使った正則化
      が注目されており、LASSOと呼ばれております。
      スパースモデリングの成果は、MRIの画像解析
      や、ブラックホールの画像の高解像度化で良く
      知られてます。LASSOは単純に回帰の技術として
      利用する事も可能です。

   (ソースコードは後日配布)
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インサイトでは、シミュレーションと実験、生産・運用現場での
計測の融合を目指し、昨年11月よりデータサイエンス勉強会を
開始して40回を超えました。これからのトレンドに備え、幅広い
分野の方々に継続的にご参加頂いております。
「仕事でデータサイエンスを使っているが、何となく曖昧
だったところをはっきりさせたかった。」という動機で
参加された方もいらっしゃいます。
少人数の勉強会ですので、こちらから提供する情報や知識
について感じたことをコメントしていただければ幸いです。
また、こんな事が出来るといいなと言う意見があれば、
是非お聞かせください。
  尚、同業他社様のご参加はご遠慮いただく場合がございます。

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【お問い合わせ/お申込み】
  tmiyoshi@meshman.jp 総務部 三好
   ・ご希望のテーマと日付 
   ・氏名
   ・所属
   ・連絡先
   をご記入ください。
  tel:05088854787
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大阪、名古屋、富山開催も更新中
http://www.meshman.jp/seminar/seminar.html
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★皆様のご参加をお待ちしております!

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