「データサイエンス勉強会」タグアーカイブ

MCMC1, データサイエンス, ベイズ統計学, 自己組織化マップ

【オンライン開催】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 　6月24日『ベイズ統計学２』『自己組織化マップ(SOM)』 　6月25日『過去の勉強会レビュー』『MCMC１』

株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
＜開催回数100、参加者数述べ300名＞
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◆◆【オンライン開催】
　CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
　6月24日『ベイズ統計学２』『自己組織化マップ(SOM)』
　6月25日『過去の勉強会レビュー』『MCMC１』◆◆
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【日時】6月24日（水）

　　　　午前■9:40-14:10（オンライン集合9:35)
　　　　　　　　　　　　　 （12時～休憩1時間）
　　　　　　　　『ベイズ統計学２』
　　　　　※「ベイズ統計学(入門)」の回に参加された方、
　　　　　　または「ベイズ統計学」の基礎をご理解の方向け。
　　　　　……………………………………………………………………………………………………………
　　　　午後■14:30-18:00（オンライン集合14:25)
　　　　　　　　　『自己組織化マップ』
——————————————————
　　　　6月25日（木）

　　　　　午前■9:40-14:10（オンライン集合9:35)
　　　　　　　　　　　　　 （12時～休憩1時間）
　　　　　　　　　『過去の勉強会レビュー』
　　　　　……………………………………………………………………………………………………………
　　　　　午後■14:30-18:00（オンライン集合14:25)
　　　　　　　　　『MCMC１』
——————————————————-

【参加費】　各2,000円（事前振込み。手数料はご負担ください）
　　　　　　１テーマのみの参加可能です。

【定員】　各15名

【内容】■『ベイズ統計学２』
　　　　　　「ベイズ統計学入門」を発展させた応用面重視。
　　　　　　*逆確率（５つのジャンプ）
　　　　　　*ベイズ学習と予測
　　　　　　*グラフィカルモデル
　　　　　　*条件付同時確率
　　　　　　*共役事前分布
　　　　　　*ケーススタディ
　　　　　　*不確実性に基づく意思決定
　　　　　　*事例（論文の背景／結論・成果／提案の技術詳細）
　　　　　　*実装方法
　　　　　　*質疑、討論
　　　　……………………………………………………
　　　　 ■『自己組織化マップ(SOM)』
　　　　　　*利用の目的
　　　　　　*深層学習におけるデータの選別と分類
　　　　　　*SOMの特徴・理論
　　　　　　*競合学習とは
　　　　　　*適用事例、アルゴリズム
　　　　　　*ラベリングとその注意点
　　　　　　*適用事例
　　　　　　*実装方法
　　　　　　
————————————————
　　　　 ■『過去の勉強会のレビュー』
　　　　　※過去に勉強会に参加された方限定。
　　　　　　*Q&A
　　　　　　*補足説明又は復習
　　　　　　*最近のデータサイエンス調査状況
　　　　　　*環境構築指南
　　　　　　*実装動作確認（既配布ソースコードについて)
　　　　　　*Pythonコーディングポイント指導　　等
　　　　　（要望に応じ内容を変更する場合があります））
　　　　　
　　　　　………………………………………………
　　　　 ■『MCMC(マルコフ連鎖モンテカルロ法)１』
　　　　　　　　乱数発生アルゴリズムMCMC、その利用目的
　　　　　　　　ベイズ更新の復習
　　　　　　　　マルコフ連鎖の例
　　　　　　　　定常分布(=不変分布)への収束
　　　　　　　　マルコフ連鎖の収束条件
　　　　　　　　詳細釣り合い条件
　　　　　　　　マルコフ連鎖モンテカルロ法
　　　　　　　　メトロポリス・ヘイスティング(MH)法
　　　　　　　　MH法アルゴリズム
　　　　　　　　ハミルトニアン・モンテカルロ法
　　　　　　　　独立MH法（ケーススタディ）
　　　　　　　　CAEへの適応事例
　　　　　　　　実装方法
　　　　　　　　質疑、討論
————————————————

【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
　　　　　　
　　テキスト事前郵送のため４日前までにお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト送付後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
　　　※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
　　　　　　PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
　　*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
　　 サンプル：http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
　　 詳細：http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html
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株式会社インサイト
[お問合せ]info@meshman.jp
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▼勉強会スケジュール
http://www.meshman.jp/seminar/schedule.pdf
▼Connpass掲載サイト
https://insight.connpass.com/
▼講師派遣・サロゲートモデルの作成
http://www.meshman.jp/seminar/KoushiHaken.html

クラスター分析, データサイエンス, ベイズ統計学

【オンライン開催】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 　『ベイズ統計学入門』『クラスター分析』6/19(金)

【日時】　6月19日（金）

　　　　　午前■9:40-14:10（オンライン集合9:35)
　　　　　　　　　　　　　 （12時～休憩1時間）
　　　　　　　　　『ベイズ統計学入門』

　　　　　午後■14:30-18:00（オンライン集合14:25)
　　　　　　　　　『クラスター分析』

【参加費】　各2,000円（事前振込み。手数料はご負担ください）

【定員】　各15名

【内容】　■「ベイズ統計学入門」
　　　　　ベイズ統計学入門はデータサイエンスを学ぶ第一歩
　　　　　として最適です。概要をご存知の方も理解度の確認
　　　　　として、是非ご参加ください。
　　　　　　＊データサイエンス、何から勉強する？→ヒント
　　　　………………………………………………..
　　　　　　・ベイズの理論
　　　　　　・ベイズの定理
　　　　　　・確率変数と確率分布
　　　　　　・離散型・連続型
　　　　　　・ベイズ更新
　　　　　　・非ベイズ
　　　　　　・頻度主義との比較
　　　　　　・適用事例
　　　　　　・実装方法
　　　　　　・質疑、討論

　　　　 ■「クラスター分析」
　　　　………………………………………………
　　　　　　・クラスター分析とは
　　　　　　・分類の必要性・目的術
　　　　　　・クラスター分析の方針決定
　　　　　　・分類：階層的手法
　　　　　　　　　　非階層的手法
　　　　　　　　　　ハードクラスタリング
　　　　　　　　　　ソフトクラスタリング
　　　　　　　　　　非類似度
　　　　　　　　　　クラスターの合併方法
　　　　　　・適用事例
　　　　　　・実装方法
　　　　　　（ソースコードを後日配布
—————————————————————
【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
　　　　　　

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・基本的に、テキスト送付後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
　　　※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
　　　　　　PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
　　*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
　　　 サンプル
　　　 詳細
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株式会社インサイト
[お問合せ]　info@meshman.jp
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▼ 勉強会スケジュール
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▼ 講師派遣・サロゲートモデルの作成

データサイエンス, ベイズ統計学

【オンライン開催】　　　　　夕方半コース★ CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会 　　「ベイズ統計学初歩の初歩(前半)」18日(木)

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＜インサイトの勉強会　開催100回・参加300名の実績＞
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
（お知らせ）
6月12日の勉強会は、
都合により18日(木)へ変更となりました。
お申込みは、
「アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化」
https://insight.connpass.com/event/176954/
「粒子フィルタによるデータ同化」
https://insight.connpass.com/event/176956/

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
◆◆【オンライン開催】夕方半コース★
　　CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会
　
　　　「ベイズ統計学初歩の初歩(前半)」◆◆
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＜新＞夕方2時間のコースを設定しました！

ベイズ統計学はデータサイエンスを学ぶ第一歩として最適です。
日中の参加が難しい方にも是非、ベイズ統計学を学んで頂きたいという思いで
従来3時間半の「ベイズ統計学入門」を前半、後半の2回に分け、夕食後の2時間ずつとしました。

【日時】　6月18日（木）
　　　　　19:00-21:00　（オンライン集合18:55)

【参加費】2,000円

【定員】　各15名

【内容】・レベル1:確率の基礎
　　　　・レベル2:ベイズの定理
　　　　・レベル3:基本的な用語
　　　　・レベル4:ベイズの定理の導出
　　　　・レベル5:集合で考える
　　　　・質疑、討論

————————————————
【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト送付後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
　　　※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
　　　　　　PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
　　*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
　　 サンプル：http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
　　 詳細：http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html

…………………………………………..
株式会社インサイト
[お問合せ]info@meshman.jp
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▼勉強会スケジュール
http://www.meshman.jp/seminar/schedule.pdf
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カルマンフィルタ, データサイエンス, データ同化

【オンライン開催】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 『アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化』『粒子フィルタによるデータ同化』6/12(金)→18日へ変更

株式会社インサイトでは、2018年末よりデータサイエンス勉強会
を開始、17のテーマについてオリジナルテキストを作成、開催
回数100回、参加者数述べ300名を超えました。
弊社は日本計算工学会の法人会員であり、大学の研究者、企業の
技術者で構成される機械学習の工学問題適用に関する研究会では
幹事を務めております。また、日本計算工学会主催の計算工学
講演会、 日本機械学会計算力学部門主催の計算力学講演会、
WCCM（World Congress in Computational Mechanics）、
APCOM（Asian Pacific Congress on Computational
Mechanics）では、機械学習関連のセッションや、ミニシンポ
ジウムのオーガナイザの一員を務めております。このような活動を
通して得た最先端の論文や情報を取り入れた内容を提供致します。

【開催日】6月12日（金）→18日に変更
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午前■『アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化』
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
　　　9:40-14:10（オンライン集合9:35)（12時～休憩1時間）
　　　会費：2,000円　
　　※「ベイズ統計学入門(旧ベイズ統計学)」の回に参加
　　　された方、又は「ベイズ統計学」の基礎をご理解の方向け
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
午後■『粒子フィルタによるデータ同化』
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　　　14:30-18:00（オンライン集合14:25)
　　　会費：1,000円
　　※ベイズの定理、ベイズ更新、条件付き独立を理解されて
　　　いる方向け

【定員】　各15名

【内容】　■「アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化」
　　　　………………………………………………..
　　　　　　　・データ同化とは
　　　　　　　・ベイズの定理の復習
　　　　　　　・データ同化の概要
　　　　　　　・線形最小分散推定
　　　　　　　・確率分布とデルタ関数
　　　　　　　・データ同化とベイズ統計学
　　　　　　　・状態空間モデル
　　　　　　　・カルマンフィルタ
　　　　　　　・拡張カルマンフィルタ
　　　　　　　・アンサンブルカルマンフィルタ
　　　　　　　・ケーススタディとソースコード
　　　　　　　・質疑その他

————————————————
【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
　　　　　　https://insight.connpass.com/

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト送付後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
　　　※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】「アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化」
　　　　　　についは、資料を事前に無料で郵送します。
　　　　　　PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
　　*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
　　 サンプル：http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
　　 詳細：http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html

＝株式会社インサイト＝
▼ホームページ
http://www.meshman.jp/
▼Connpass掲載サイト
https://insight.connpass.com/

MCMC1, データサイエンス, ベイズ統計学

【オンライン開催】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 『ベイズ統計学入門』『MCMC１』5/28(木)

株式会社インサイトでは、2018年末よりデータサイエンス勉強会を開始、17のテーマについてオリジナルテキストを作成、
開催回数100、参加者数述べ300名を超えました。

【日時】　5月28日（木）

　　　　　午前■9:40-14:10（オンライン集合9:35)
　　　　　 （12時～休憩1時間）
　　　　　　　　　『ベイズ統計学入門』

　　　　　午後■14:30-18:00（オンライン集合14:25)
　　　　　　　　　『MCMC１』

　　　午前・午後、片方のみの参加OKですが、「MCMC１」は
　　　「ベイズ統計学入門」の回に参加された方、または
　　　「ベイズ統計学」の基礎をご理解の方向けです。

【会費】　各2,000円（事前振込み。手数料はご負担ください）

【定員】　各15名

【内容】　■「ベイズ統計学入門」
　　　　………………………………………………..
　　　　　　・ベイズの理論
　　　　　　・ベイズの定理
　　　　　　・確率変数と確率分布
　　　　　　・離散型・連続型
　　　　　　・ベイズ更新
　　　　　　・非ベイズ
　　　　　　・頻度主義との比較
　　　　　　・適用事例
　　　　　　・実装方法
　　　　　　・質疑、討論

　　　　 ■「MCMC１」
　　　　………………………………………………
　　　　　　・乱数発生アルゴリズムMCMC、その利用目的
　　　　　　・ベイズ更新の復習
　　　　　　・マルコフ連鎖の例
　　　　　　・定常分布(=不変分布)への収束
　　　　　　・マルコフ連鎖の収束条件
　　　　　　・詳細釣り合い条件
　　　　　　・マルコフ連鎖モンテカルロ法
　　　　　　・メトロポリス・ヘイスティング(MH)法
　　　　　　・MH法アルゴリズム
　　　　　　・ハミルトニアン・モンテカルロ法
　　　　　　・独立MH法（ケーススタディ）
　　　　　　・CAEへの適応事例
　　　　　　・実装方法
　　　　　　・質疑、討論

同テーマの勉強会では同じ内容となっておりますが
講師の説明は少しずつ更新されており、
お話する内容も進化しております。
習得度確認のための再度のご参加も歓迎です。
————————————————
【お申込み】info@meshman.jp へ下記をご連絡ください。
　　　　　　＊開催日
　　　　　　＊ご希望の勉強会テーマ
　　　　　　＊資料送り先の住所・氏名
　　　　　　＊当日連絡が取れる電話番号
　　※振り込み確認後に資料送付のため、申込期限は開催4日前。

【お支払い】事前払い、手数料はご負担ください。
　　　振込み先・三井住友銀行 ときわ台支店 普通6569453
　　　　　　　・りそな銀行 常盤台支店 普通4329261
　　　　　　　・ジャパンネット銀行 本店営業部 普通6207320
　　　名義：株式会社インサイト

【参加までの流れ】
　・info@meshman.jp へ上記を送信ください。
　　↓
　・インサイトより受付完了メール送信
　　↓
　・振込
　　↓
　・振込確認後、資料送付
　・（Zoomを初めてご使用の方のみ接続確認）
　　↓
　・開催30分前までにZoomミーティングIDをメールで送信。
　　定刻に開始の為、5分前に未接続の場合は確認の電話を差し上げます。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・基本的に資料送付後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
　　　※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】資料を事前に無料で送付します。
　　　　　　PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
　　*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
　　 サンプル：http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
　　 詳細：http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html

＊販売の理由＊
無料配布の資料は1/4サイズですが、フルサイズの簡易製本では
数式など見やすくなっております。
もう一つ別の観点が御座います。
現在、この勉強会の参加費は会の運営費のみを賄う程度です。
この企画にご賛同頂ける方は「カンパ」の意味で購入頂けると有り難いです。

購入は強制ではありませんので
それによって参加が出来なくなるという事は一切ございません。
コピー版での参加も歓迎です。
テキストのお申込みは【参加登録】同様、info@meshman.jpまで

＝株式会社インサイト＝
▼ホームページ
http://www.meshman.jp/
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https://insight.connpass.com/

データサイエンス, 階層ベイズ・モデル

【オンライン】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 『過去の勉強会のレビュー』 『階層ベイズ・モデル』5/27(水)

株式会社インサイトでは、2018年末よりデータサイエンス勉強会を開始、17のテーマについてオリジナルテキストを作成、開催回数100回、参加者数述べ300名を超えました。
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【日時】 5月27日（水）
　　　　　午前：10:00-14:30（昼食休憩 1時間）
　　　　　　　　　『過去の全勉強会レビュー』
　　　　　午後：14:40-18:10
　　　　　　　　　『階層ベイズ・モデル』

　　※午前・午後、片方のみの参加可能ですが、
　　　「階層ベイズ・モデル」は、「ベイズ統計学入門(旧ベイズ
　　　統計学)」の回に参加された方、または「ベイズ統計学」の
　　　基礎をご理解の方向け。

【会費】　各2,000円（事前振込み。手数料はご負担ください）

【定員】　各15名

【内容】■午前：「過去の勉強会のレビュー」
　　　　…………………………………………………
　　　　　※過去にインサイトの勉強会に参加された方限定。

　　　　　　*Q&A
　　　　　　*補足説明又は復習
　　　　　　*最近のデータサイエンス調査状況
　　　　　　*環境構築指南
　　　　　　*実装動作確認（既配布ソースコードについて)
　　　　　　*Pythonコーディングポイント指導
　　　　　（要望に応じ内容を変更する場合があります））

　　　　—————————————————-
　　　　 ■午後：「階層ベイズ・モデル」」
　　　　……………………………………………………………………
　　　　　　　・背景
　　　　　　　・論文紹介
　　　　　　　・階層性の有るデータ
　　　　　　　・非ベイズ回帰モデル
　　　　　　　・階層ベイズモデルの概要
　　　　　　　・標準誤差
　　　　　　　・t検定
　　　　　　　・Pythonによる実装
　　　　　　　・質疑、討論

――――――――――――――――――
【お申込み】info@meshman.jp へ下記をご連絡ください。
　　　　　　＊開催日
　　　　　　＊ご希望の勉強会テーマ
　　　　　　＊氏名
　　　　　　＊「階層ベイズ・モデル」希望の方は
　　　　　　　　資料送り先の住所
　　　　　　＊当日連絡が取れる電話番号
　　※振り込み確認後に資料送付の為、申込期限は開催４日前。

【お支払い】事前払い、手数料はご負担ください。
　　　振込み先・三井住友銀行 ときわ台支店 普通6569453
　　　　　　　・りそな銀行 常盤台支店 普通4329261
　　　　　　　・ジャパンネット銀行 本店営業部 普通6207320
　　　名義：株式会社インサイト

【参加までの流れ】
　・info@meshman.jp へ上記を送信ください。
　　↓
　・インサイトより受付完了メール送信
　　↓
　・振込
　　↓
　・「階層ベイズ・モデル」に関しては振込確認後、資料送付
　・（Zoomを初めてご使用の方のみ接続確認）
　　↓
　・開催30分前までにZoomミーティングIDをメールで送信
　　定刻に開始の為、５分前に未接続の場合は確認の
　　電話を致します。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・基本的にテキスト送付後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
　　　※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】「階層ベイズ・モデル」は、資料を事前に無料郵送
　　　　　　します。(PPT4ページを1枚にコピーしたものです。)
　　*フルサイズの簡易製本版の販売も行っております。
　　 サンプル：http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
　　 詳細：http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html

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　データサイエンス勉強会テキスト・セット販売
　http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html#DSTextset
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株式会社インサイト

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データサイエンス, データ同化, データ同化初歩の初歩, ベイズ統計学

【オンライン開催】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 『ベイズ統計学入門』『データ同化初歩の初歩』5/26(火)

株式会社インサイトでは、2018年末よりデータサイエンス勉強会を開始、17のテーマについてオリジナルテキストを作成、開催回数100回、参加者数述べ300名を超えました。
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー

【日時】　5月26日（火）

　　　　　午前：10:00-14:30（12時～休憩1時間）
　　　　　　　　　『ベイズ統計学入門』
　　　　　午後：14:40-18:10
　　　　　　　　　『データ同化初歩の初歩』

　　　　　（午前・午後、片方のみの参加OKです）

【会費】　各2,000円（事前振込み。手数料はご負担ください）

【定員】　各15名

【内容】　■「ベイズ統計学入門」
　　　　………………………………………………..
　　　　　　・ベイズの理論
　　　　　　・ベイズの定理
　　　　　　・確率変数と確率分布
　　　　　　・離散型・連続型
　　　　　　・ベイズ更新
　　　　　　・非ベイズ
　　　　　　・頻度主義との比較
　　　　　　・適用事例
　　　　　　・実装方法
　　　　　　・質疑、討論

　　　　 ■「データ同化初歩の初歩」
　　　　………………………………………………
　　　　　　・データ同化とは
　　　　　　・ベイズ統計学の概要
　　　　　　・基本的な用語
　　　　　　・ベイズの定理
　　　　　　・重要な用語
　　　　　　・データ同化の概要
　　　　　　・線形最小分散推定
　　　　　　・状態空間モデル
　　　　　　・カルマンフィルタ
　　　　　　・統計モデルへの移行
　　　　　　・質疑、討論

同テーマの勉強会では同じ内容となっておりますが
講師の説明は少しずつ更新されており、
お話する内容も進化しております。
習得度確認のための再度のご参加も歓迎です。
————————————————
【お申込み】info@meshman.jp へ下記を送信ください。
　　　　　　＊開催日
　　　　　　＊ご希望の勉強会テーマ
　　　　　　＊資料送り先の住所・氏名
　　　　　　＊当日連絡が取れる電話番号
※振り込み確認後に資料送付のため、申込期限は開催4日前まで。

【お支払い】事前払い、手数料はご負担ください。
　　　振込み先・三井住友銀行 ときわ台支店 普通6569453
　　　　　　　・りそな銀行 常盤台支店 普通4329261
　　　　　　　・ジャパンネット銀行 本店営業部 普通6207320
　　　名義：株式会社インサイト
　　　
【参加までの流れ】
　・info@meshman.jp へ上記を送信ください。
　　↓
　・インサイトより受付完了メール送信
　　↓
　・振込
　　↓
　・振込確認後、資料送付
　・（Zoomを初めてご使用の方のみ接続確認）
　　↓
　・開催30分前までにZoomミーティングIDをメールで送信。
　　定刻に開始の為、５分前に未接続の場合は確認の
　　電話を差し上げます。
　　
【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・基本的にテキスト送付後キャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
　　　※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】資料を事前に無料で送付します。
　　　　　　PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
　　*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
　　 サンプル：http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
　　 詳細：http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html

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＝株式会社インサイト＝
▼ホームページ
http://www.meshman.jp/
▼Connpass掲載サイト
https://insight.connpass.com/

データサイエンス, 決定木とランダムフォレスト, 自己組織化マップ

◆◆【オンライン開催】　　 CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 　　　　　　　　『自己組織化マップ(SOM)』『決定木とランダムフォレスト』5/15(金)◆◆

株式会社インサイトでは、2018年末よりデータサイエンス勉強会を開始。16のテーマについてオリジナルテキストを作成、開催回数90回、参加者数述べ250名を超えました。

【日時】5月15日（金）

　　　　　午前：10:00-14:30（昼食休憩 1時間）
　　　　　　　　　『自己組織化マップ(SOM)』
　　　　　午後：14:40-18:10
　　　　　　　　　『決定木とランダムフォレスト』
　　　　　　　　　
　　 ※午前・午後、片方のみの参加OKです。

【会費】各2,000円(コピー版資料込み）
　　　　　　　　（東京開催よりオンラインへ変更のため据え置き）

【定員】各7名

【内容】■『自己組織化マップ(SOM)』
　　　　………………………………………………
　　　　　　*利用の目的
　　　　　　*深層学習におけるデータの選別と分類
　　　　　　*SOMの特徴・理論
　　　　　　*競合学習とは
　　　　　　*適用事例、アルゴリズム
　　　　　　*ラベリングとその注意点
　　　　　　*適用事例
　　　　　　*実装方法

　　　　■『決定木とランダムフォレスト』
　　　　………………………………………………
　　　　　　＊分類木／回帰木
　　　　　　＊アンサンブル学習
　　　　　　＊決定木の精度
　　　　　　＊目的関数
　　　　　　＊分割条件（エントロピー、ジニ府純度、分類誤差）
　　　　　　＊CAEへの適用事例(アイデアの例示のみ)
　　　　　　＊実装方法
　　　　　　＊質疑、討論

————————————————
【お申込み】info@meshman.jp へ下記ご記入の上ご連絡ください。
　　　　　　＊開催日
　　　　　　＊ご希望の勉強会テーマ
　　　　　　＊資料送り先の住所・氏名
　　　　　　＊当日連絡が取れる電話番号
　　　　　　＊Zoomの使用経験（有／無）

　　※振り込み確認後に資料送付のため、
　　　開催4日前までにお申し込みください。

【お支払い】事前払い。手数料はご負担ください。
　　　　　　・三井住友銀行 ときわ台支店 普通6569453
　　　　　　・りそな銀行 常盤台支店 普通4329261
　　　　　　・ジャパンネット銀行 本店営業部 普通6207320
　　　　　　名義：株式会社インサイト

【参加までの流れ】
　・info@meshman.jp へ上記を送信してください。
　　↓
　・インサイトより受付完了メール送信
　　↓
　・振込
　　↓
　・振込確認後、資料送付
　・（Zoomを初めてご使用の方のみ接続確認）
　　↓
　・開催30分前迄にZoom接続用ID送信

【お願い】
・原則Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
　開催時刻前に設定して待機ください。
・午後参加：基本的に、資料送付後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
　　　※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】資料を事前に無料で送付します。
　　　　　　PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
　　*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
　　 サンプル：http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
　　 詳細：http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html

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　ゴールデンウィーク集中勉強会
　http://www.meshman.jp/seminar/seminar.html
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　講師の派遣も賜っております
　http://www.meshman.jp/seminar/KoushiHaken.html
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XGBoost, データサイエンス, 決定木とランダムフォレスト

◆◆【オンライン開催】　　 CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 　『決定木とランダムフォレスト』　　　『XGBoostによる回帰分析』5/8(金)◆◆

◆◆【オンライン開催】
　　　CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
　　　　　『決定木とランダムフォレスト』
　　　　　『XGBoostによる回帰分析』◆◆
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
株式会社インサイトでは、2018年末よりデータサイエンス勉強会を開始。15のテーマについてオリジナルテキストを作成、
開催回数90回、参加者数述べ250名を超えました。

【日時】5月8日（金）

　　　　　午前：10:00-14:30（昼食休憩 1時間）
　　　　　　　　　『決定木とランダムフォレスト』
　　　　　午後：14:40-18:10
　　　　　　　　　『XGBoostによる回帰分析』

　　※午前・午後、片方のみの参加OKですが、
　　　「XGBoostによる回帰分析」は、「決定木とランダム
　　　フォレスト」に参加された方、または同等の知識を
　　　習得の方向けです。

【会費】■『決定木とランダムフォレスト』
　　　　　　　2,000円
　　　　　　（東京開催よりオンラインへ変更のため据え置き）
　　　　　　　
　　　　■『XGBoostによる回帰分析』
　　　　　　　無料（開催後、使用した内容の資料を希望の方は
　　　　　　　　　　後日、送料込み1000円で郵送でします）

【定員】各7名

【内容】■『決定木とランダムフォレスト』
　　　　………………………………………………
　　　　　分類木／回帰木
　　　　　アンサンブル学習
　　　　　決定木の精度
　　　　　目的関数
　　　　　分割条件（エントロピー、ジニ府純度、分類誤差）
　　　　　CAEへの適用事例(アイデアの例示のみ)
　　　　　実装方法
　　　　　質疑、討論

　　　　■『XGBoostによる回帰分析』
　　　　………………………………………………
　　　　XGBoostは一言で言えばテーブルデータの回帰(分類)に
　　　　有効な技術です。テーブルデータは、即ちCSV(エクセル)
　　　　のデータと考えれば良いです。多次元の説明変数と1個の
　　　　目的変数が有る時、それを学習する技術です。
　　　　現在Kaggleで知られている機械学習のコンペにおいて
　　　　上位入賞者が使用している回帰/分類技術として脚光を
　　　　浴びています。　

　　　　従来、KaggleはIT系のデータサイエンティストにのみ
　　　　関係する世界だと考えられていましたが、サロゲート
　　　　モデルを作成する上でKaggleで有効な技術は十分使える
　　　　ようです。
　　　　XGBoostを習得して行く事が今後CAEの世界でも必須と
　　　　なるであろうと考え、勉強会を開催します。

　　　　　・決定木、分類木、回帰木について(決定木の復習)
　　　　　・アンサンブル学習(特にブースティング)の概要
　　　　　・勾配降下法(GBDT)の概念とアルゴリズム
　　　　　・XGBoostパラメータ
　　　　　・ケーススタディ　等

————————————————
【お申込み】info@meshman.jp へ下記をメールください。
　　　　　　＊開催日
　　　　　　＊ご希望の勉強会テーマ
　　　　　　＊資料送り先の住所・氏名（午前の方のみ）
　　　　　　＊当日連絡が取れる電話番号
　　　　　　
　　※（午前のみ）振り込み確認後に資料送付のため、
　　　開催4日前までにお申し込みください。

【お支払い】（午前の方、午後の資料希望の方のみ）
　　　事前払い、手数料はご負担ください。
　　　振込み先・三井住友銀行 ときわ台支店 普通6569453
　　　　　　　・りそな銀行 常盤台支店 普通4329261
　　　　　　　・ジャパンネット銀行 本店営業部 普通6207320
　　　名義：株式会社インサイト
　　　　
【参加までの流れ】
　・info@meshman.jp へ上記、必要な情報を送信してください。
　　↓
　・インサイトより受付完了メール送信
　　↓
　・振込（午前の方のみ）
　　↓
　・振込確認後、資料送付
　　　（午前の方、午後の資料希望の方のみ）
　・Zoomを初めてご使用の方のみ接続確認
　　↓
　・開催30分前迄にZoom接続用ID送信

【お願い】
・原則Zoom又はYouTubeライブ配信、
　不可能な場合はご相談下さい。
・開催時刻前に設定して待機ください。
・午後参加：基本的に、資料送付後のキャンセルは
　受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
　　　※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【（午前のみ）テキスト】資料を事前に無料で送付します。
　　　　　　PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
　　*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
　　 サンプル：http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
　　 詳細：http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html

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　ゴールデンウィーク集中勉強会
　http://www.meshman.jp/seminar/seminar.html
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カルマンフィルタ, データサイエンス, データ同化

◆◆【オンラインに変更】 　　CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 『(大阪)過去の勉強会のレビュー』　　　　　『アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化』4/22(水)◆◆

◆◆【in大阪→オンラインに変更】
　　CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
　　『（大阪）過去の勉強会のレビュー』
　　『アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化』　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　4/22◆◆
…………………………………………………………………………………
緊急事態宣言を受けて、今回の大阪開催は
全面的にオンライン開催と致します。
午前、午後、片方のみの参加も受け付けております。
————————————————————
【日時】 4月22日（水）
　　　　　　午前：9:30-12:00
　　　　　　午後：13:20-16:50

【参加費】　各2,000円
　　　　　（大阪開催より変更のため参加費据え置き）

【参加登録】info@meshman.jp
　　　　　　へ下記ご記入の上ご連絡ください。
　　　　　　　　＊開催日
　　　　　　　　＊ご希望の勉強会テーマ
　　　　　　　　＊氏名・ご所属
　　　　　　　　＊午後参加の方のみ資料送付先住所
　　　　　　　　　（資料送付のため、開催3日前申込締切り）
　　　　　　　　＊当日連絡が取れる電話番号
　　　　　　　　＊Zoom使用経験（有／無）

【お支払い】事前払い、手数はご料負担ください。
　　　・三井住友銀行 ときわ台支店 普通6569453
　　　・りそな銀行 常盤台支店 普通4329261
　　　・ジャパンネット銀行 本店営業部 普通6207320
　　　名義：株式会社インサイト

【参加までの流れ】

　・info@meshman.jp へ上記、必要な情報を送信してください。
　　↓
　・インサイトより受付完了メール送信
　　↓
　・振込
　　↓
　・振込確認後、資料送付（午後参加の方のみ）
　・Zoom接続確認
　　↓
　・開催前にZoom接続用ID送信

【お願い】
・原則Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
　事前にZoomの接続用IDをメールにて送ります。
　開催時刻前に設定して待機ください。
　　　Zoomのダウンロード：https://zoom.us/support/download
・午後参加：基本的に資料送付後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
　　　※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【内容】■「過去の勉強会のレビュー」
　　　　…………………………………………………
　　　　　※過去に勉強会に参加された方限定。

　　　　　　*Q&A
　　　　　　*補足説明又は復習
　　　　　　*最近のデータサイエンス調査状況
　　　　　　*環境構築指南
　　　　　　*実装動作確認（既配布ソースコードについて)
　　　　　　*Pythonコーディングポイント指導
　　　　　（要望に応じ内容を変更する場合があります））

　　　　—————————————————-
　　　　 ■「アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化」
　　　　……………………………………………………………………
　　　　　※「ベイズ統計学入門」の回に参加された方、
　　　　　　　又は「ベイズ統計学」の基礎をご理解の方向け。

　　　　　　　・データ同化とは
　　　　　　　・ベイズの定理の復習
　　　　　　　・データ同化の概要
　　　　　　　・線形最小分散推定
　　　　　　　・確率分布とデルタ関数
　　　　　　　・データ同化とベイズ統計学
　　　　　　　・状態空間モデル
　　　　　　　・カルマンフィルタ
　　　　　　　・拡張カルマンフィルタ
　　　　　　　・アンサンブルカルマンフィルタ
　　　　　　　・ケーススタディとソースコード
　　　　　　　・質疑その他
　　　　　　　( ソースコードを後日配布します。)

――――――――――――――――――
【テキスト】「アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化」については
　　　　　　　資料を無料で配布します。
　　　　　　（PPT4ページをA4サイズに縮小コピーしたもの）

　*簡易製本版の販売も行っております。
　　PPT1ページをA4サイズで印刷し見易くなっております。
　　　サンプル：http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
　　　詳細：http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html
　　　info@meshman.jp　まで、
　　　ご希望のテキスト名・送付先住所・氏名をご記入の上お申込みください。

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　データサイエンス勉強会テキスト・セット販売
　http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html#DSTextset
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