「ベイズ統計学」タグアーカイブ

データサイエンス, ハンズオン, ベイズ統計学

◆◆Anaconda/PyCharmでPythonハンズオン：『ベイズ統計学入門』3/7(土)◆◆

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【開催日】 2020年3月7日（土）
【 時間 】 10:00-17:30（昼食休憩1h）
【 会場 】 インサイト会議室
　　　　　　(文京区本郷5-29-12-407 赤門ロイヤルハイツ)
　　　　　　https://goo.gl/maps/f19oJ4AvYt9zZzkT9

　　　　　　　（申し込み多数の場合文京区礫川地域活動センター）
　　　　　　　 https://goo.gl/maps/VaKEXbqtGwuqP2y8A

【 会費 】 8,000円
【 内容 】 Anaconda/PyCharmを用いてより実践的にしました。
　　　　 「ベイズ統計学入門」

【実施方法】(1)座学
　　　　　　(2)ハンズオン(実際にサンプルコードを実行して頂きます)
　　　　　　　 応用の時間については流動的であるとご理解下さい。
　　　　　　(3)サンプルコードの配布方法:
　　　　　　　　USBメモリ又は、
　　　　　　　　インサイトのサイトからのダウンロード
　　　　　　(4)教材配布方法:印刷物のみ

【参加対象】・Pythonのコーディングに自信のない方
　　　　　　・自分のノートPCを持参出来る方
　　　　　　　　(Anaconda/PyCharmをインストールした
　　　　　　　　状態でご持参ください）
　　　　　　・予備知識として、ベイズ統計学は不要です。
　　　　　　・積分の基礎をご理解の方(∫記号が分かる程度)
　　　　　　・Python以外でもプログラミング経験が少しでもある方

　　　　　　※Pythonに十分に慣れており、CAEや
　　　　　　　機械学習の部分だけ習いたい方には不向きです。
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株式会社インサイトでは、2018年末よりデータサイエンス勉強会を開始、
14テーマについてオリジナルテキストを作成し、開催は80回、
参加者は延べ200名を超えました。
最近では大阪、名古屋等への開催地拡大に加え、企業への
出張セミナーも賜っております。
内容は、シミュレーション結果の分析、生産工程で得られるデータの
より高度な分析、より効率的な実験計画と実験結果の分析、開発時の実験と
シミュレーションの融合、製品運用時の計測データとシミュレーションの
融合など、データ同化の実用化を念頭に、基礎技術を一つずつ固めることを
目標としています。
　 尚、同業他社様のご参加はご遠慮いただく場合がございます。

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【お問い合わせ／お申込み】
　　info@meshman.jp　総務部 三好
　　　・ご希望のテーマと日付　
　　　・氏名
　　　・所属
　　　・連絡先
　　　をご記入ください。
　　tel:05088854787
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★皆様のご参加をお待ちしております！

▼ホームページ
http://www.meshman.jp/
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▼セミナーカレンダー
http://www.meshman.jp/seminar/schedule.pdf

データサイエンス, ベイズ統計学, 階層ベイズ・モデル

◆◆CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 　『ベイズ統計学入門』『階層ベイズ・モデル』1/28(火)◆◆

◆◆CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
　　『ベイズ統計学入門』『階層ベイズ・モデル』◆◆

ご好評頂いておりますデータサイエンス勉強会、
Python/Numpy講習会と合わせ、
開催回数70回・参加延べ人数200名を超えました！
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【開催日】 1月28日（火）
【 時 間 】　■「ベイズ統計学入門」9:30-12:00
　　　　　　■「階層ベイズ・モデル」13:20-16:50
　　　　　　※片方のみの参加も可能ですが、
　　　　　　　「階層ベイズ・モデル」は「ベイズ統計学入門」の回に
　　　　　　　参加された方、または「ベイズ統計学」の基礎を
　　　　　　　ご理解の方向けです。

【場 所】 名古屋市中村区名駅2-42-10名駅ハイツ５C 号室
　　　　 きのこの森カーテン貸し会議室
　　　　　 https://goo.gl/maps/aHFjxAgdLGdnURCQ6

【 会 費 】 各テーマそれぞれ2,000円
【 内 容 】 ■「ベイズ統計学入門」
　　　　　　　　ベイズの理論
　　　　　　　　ベイズの定理
　　　　　　　　確率変数と確率分布
　　　　　　　　離散型・連続型
　　　　　　　　ベイズ更新
　　　　　　　　非ベイズ
　　　　　　　　頻度主義との比較
　　　　　　　　適用事例
　　　　　　　　質疑、討論
　　　　　 ■「階層ベイズ・モデル」
　　　　　　　　背景
　　　　　　　　論文紹介
　　　　　　　　階層性の有るデータ
　　　　　　　　非ベイズ回帰モデル
　　　　　　　　階層ベイズモデルの概要
　　　　　　　　標準誤差
　　　　　　　　t検定
　　　　　　　　Pythonによる実装
　　　　　　　　質疑、討論

　　　（ソースコードは後日配布）
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株式会社インサイトでは、2018年末よりデータサイエンス
勉強会を開始、12のテーマについてオリジナルテキストを
作成し、述べ70回を超える開催を行って参りました。最近
では大阪、名古屋等への開催地拡大に加え、企業への
出張セミナーも賜っております。
内容は、シミュレーション結果の分析、生産工程で得られる
データのより高度な分析、より効率的な実験計画と実験結果
の分析、開発時の実験とシミュレーションの融合、製品
運用時の計測データとシミュレーションの融合など、
データ同化の実用化を念頭に、基礎技術を一つずつ固める
ことを目標としています。

「データサイエンスを仕事に取り入れたいが漠然としていて
どのように着手したらよいか分からない。」「仕事でデータ
サイエンスを使っているが、何となく曖昧だったところを
はっきりさせたかった。」など、様々な動機で幅広い分野の
方々に、継続的にご参加頂いております。

少人数の勉強会ですので、お気軽にご参加ください
また、こんな事が出来るといいなと言う意見があれば、
是非お聞かせください。
　 尚、同業他社様のご参加はご遠慮いただく場合がございます。

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【お問い合わせ／お申込み】
　　tmiyoshi@meshman.jp　総務部 三好
　　　・ご希望のテーマと日付　
　　　・氏名
　　　・所属
　　　・連絡先
　　　をご記入ください。
　　tel:05088854787
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http://www.meshman.jp/seminar/seminar.html
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データサイエンス, ベイズ統計学

◆◆CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
『ベイズ統計学Ⅱ』1月14日(火)無料！◆◆

【開催日】 2020年1月14日(火)
【 時間 】 13:20～16:50
【 会費 】 無料
【 会場 】 インサイト会議室（東大赤門前）
　　　　　（応募多数の場合は文京区礫川地域活動センター）

【 内容 】 「ベイズ統計学入門」を発展させた応用面重視。

※「ベイズ統計学(入門)」の回に参加された方、または
 「ベイズ統計学」の基礎をご理解の方向け。

　　　（ソースコードは後日配布）
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インサイトでは、シミュレーションと実験、生産・運用現場での
計測の融合を目指したデータサイエンス勉強会をシリーズで
開催し、約50回となりました。
生産性向上を意識したデータの扱い方に注目が注がれる中、
幅広い分野の方々に継続的にご参加頂いております。
「仕事でデータサイエンスを使っているが、何となく曖昧
だったところをはっきりさせたかった。」という動機で
参加された方もいらっしゃいます。
少人数の勉強会ですので、こちらから提供する情報や
知識について感じたことをコメントしていただければ幸いです。
また、こんな事が出来るといいなと言う意見があれば、
是非お聞かせください。
　 尚、同業他社様のご参加はご遠慮いただく場合がございます。
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★皆様のご参加をお待ちしております！
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【お問い合わせ／お申込み】
　　tmiyoshi@meshman.jp　総務部 三好
　　　・ご希望のテーマと開催日　
　　　・氏名
　　　・所属
　　　・連絡先
　　　をご記入ください。
　　tel:05088854787
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★データサイエンス・出張グループセミナー
　講師がご依頼先に出向いてセミナーを開催しております。
　基本コース（全5回、上限7名）
　組織力UPにお役立てください。
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▼データサイエンス、何から勉強する？ヒント↓
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データサイエンス

◆◆CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会『Python/Numpy基礎講習会』『ベイズ統計学入門』12/29(日)◆◆

◆◆CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会『Python/Numpy基礎講習会』『ベイズ統計学入門』◆◆

インサイトの勉強会は年の瀬ぎりぎりまで頑張ります。
29日の『Python/Numpy基礎講習会』『ベイズ統計学入門』の
組み合わせはこれからデータサイエンスを学習される方には
スタートに調度よい組み合わせです。また、今年のうちに
復習をされたい方にもお勧めです。

【開催日】 12月29日（日）
【 時間 】■「Python/Numpy基礎講習会」
　　　　　　　　　　　　　　　10:00-14:30（12時～1h休憩）
　　　　 ■「ベイズ統計学入門」14:40-18:10
　　　　　　※片方のみの参加も可能です。

【 会場 】 インサイト会議室
　　　　　　(文京区本郷5-29-12-407 赤門ロイヤルハイツ)
　　　　　　https://goo.gl/maps/f19oJ4AvYt9zZzkT9

　　　　　　　（または文京区礫川地域活動センター）
　　　　　　　 https://goo.gl/maps/VaKEXbqtGwuqP2y8A

【 会費 】 各2,000円

【 内容 】「Python/Numpy基礎講習会基」
　　　　　　　Pythonの利点・欠点
　　　　　　　PythonとNumpyの違い
　　　　　　　Pythonの概要
　　　　　　　Numpyの概要
　　　　　　　CAEへの適用事例
　　　　　　　実装方法
　　　　　　　質疑、討論
　　　　　　　　（コードを丁寧にご説明します。）

　　　　　「ベイズ統計学入門」
　　　　　　　　ベイズの理論
　　　　　　　　ベイズの定理
　　　　　　　　確率変数と確率分布
　　　　　　　　離散型・連続型
　　　　　　　　ベイズ更新
　　　　　　　　非ベイズ

　　　（いづれもソースコードは後日配布）
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シミュレーションと実験、生産・運用現場での 計測の融合を
目指したデータサイエンス勉強会を開始して1年、 開催回数は
40回を超えました。実際に業務でデータサイエンスを取り
入れていらっしゃる方、これからどのように取り入れていくか
模索中の方など取り組みは様々ですが、データサイエンスに
対する期待は高まっており幅広い業種の方々に継続的に
ご参加頂いております。
少人数の勉強会ですので、こちらから提供した情報や知識に
ついて、感じたことをコメントしていただければ幸いです。
また、こんな事が出来るといいなと言う意見があれば、お聞かせください。

尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

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【お問い合わせ／お申込み】
　　tmiyoshi@meshman.jp　総務部 三好
　　　・ご希望のテーマと日付　
　　　・氏名
　　　・所属
　　　・連絡先
　　　をご記入ください。
　　tel:05088854787
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http://www.meshman.jp/seminar/seminar.html#datascience_1118
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★皆様のご参加をお待ちしております！

データサイエンス, 未分類

◆◆CAE技術者のためのデータサイエンス勉会 『ベイズ統計学入門』『ベイズ最適化』◆◆

【開催日】 12月13日（金）


【 時間 】  ■「ベイズ統計学入門」10:00-14:30
               （12:00-13:00休憩）
            ■「ベイズ最適化」14:40-18:10


※片方のみの参加も可能ですが、
「ベイズ最適化」は「ベイズ統計学入門」の回に
参加された方、または「ベイズ統計学」の基礎を
ご理解の方向けです。


【 会場 】 文京区礫川地域活動センター
　　　　　　https://goo.gl/maps/VaKEXbqtGwuqP2y8A


【 会費 】 各2,000円


【 内容 】 「ベイズ統計学入門」
       　    ベイズの理論
      　     ベイズの定理
      　     確率変数と確率分布
      　     離散型・連続型
       　    ベイズ更新
       　    非ベイズ


「ベイズ最適化」
 実験する度に今までの実験結果に基づいて
 「ベイズ的に」次の実験をデザインするのが
 ベイズ最適化です。製造業等、様々な分野で実
 験の効率化を図ることが出来ると考えられてい
 ます。ガウス過程による回帰をうまく使って、
 実験計画法における新しい実験候補を探索した
 り、回帰モデルやクラス分類モデルのハイパー
 パラメータ (学習では求まらないため事前に
 決めるべきパラメータ) を決定する方法です。
 内容は、実験計画法、ベイズ以外の探索手法の
 紹介、獲得関数、探索と活用のトレードオフ、
 ガウス過程など。

          （ソースコードは後日配布）

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インサイトでは、シミュレーションと実験、生産・運用現場での
計測の融合を目指し、昨年11月よりデータサイエンス勉強会を始め、40回を超える開催を行ってきました。これからのトレンドに備え、幅広い分野の方々に継続的にご参加頂いております。
「仕事でデータサイエンスを使っているが、何となく曖昧だったところをはっきりさせたかった。」という動機で
参加された方もいらっしゃいます。
少人数の勉強会ですので、こちらから提供する情報や知識
について感じたことをコメントしていただければ幸いです。
また、こんな事が出来るといいなと言う意見があれば、
是非お聞かせください。
尚、同業他社様のご参加はご遠慮いただく場合がございます。

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・ご希望のテーマと日付
・氏名
・所属
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▼2019年度 2級“直前” 合格対策講習会
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