株式会社インサイトでは、2018年末よりデータサイエンス勉強会を開始。16のテーマについてオリジナルテキストを作成、開催回数90回、参加者数述べ250名を超えました。
【日時】5月15日(金)
午前:10:00-14:30(昼食休憩 1時間)
『自己組織化マップ(SOM)』
午後:14:40-18:10
『決定木とランダムフォレスト』
※午前・午後、片方のみの参加OKです。
【会費】各2,000円(コピー版資料込み)
(東京開催よりオンラインへ変更のため据え置き)
【定員】各7名
【内容】■『自己組織化マップ(SOM)』
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*利用の目的
*深層学習におけるデータの選別と分類
*SOMの特徴・理論
*競合学習とは
*適用事例、アルゴリズム
*ラベリングとその注意点
*適用事例
*実装方法
■『決定木とランダムフォレスト』
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*分類木/回帰木
*アンサンブル学習
*決定木の精度
*目的関数
*分割条件(エントロピー、ジニ府純度、分類誤差)
*CAEへの適用事例(アイデアの例示のみ)
*実装方法
*質疑、討論
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【お申込み】info@meshman.jp へ下記ご記入の上ご連絡ください。
*開催日
*ご希望の勉強会テーマ
*資料送り先の住所・氏名
*当日連絡が取れる電話番号
*Zoomの使用経験(有/無)
※振り込み確認後に資料送付のため、
開催4日前までにお申し込みください。
【お支払い】事前払い。手数料はご負担ください。
・三井住友銀行 ときわ台支店 普通6569453
・りそな銀行 常盤台支店 普通4329261
・ジャパンネット銀行 本店営業部 普通6207320
名義:株式会社インサイト
【参加までの流れ】
・info@meshman.jp へ上記を送信してください。
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・インサイトより受付完了メール送信
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・振込
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・振込確認後、資料送付
・(Zoomを初めてご使用の方のみ接続確認)
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・開催30分前迄にZoom接続用ID送信
【お願い】
・原則Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
開催時刻前に設定して待機ください。
・午後参加:基本的に、資料送付後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。
【テキスト】資料を事前に無料で送付します。
PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
サンプル:http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
詳細:http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html
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ゴールデンウィーク集中勉強会
http://www.meshman.jp/seminar/seminar.html
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講師の派遣も賜っております
http://www.meshman.jp/seminar/KoushiHaken.html
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=株式会社インサイト=
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▼セミナーカレンダー
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