━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
◆◆【オンライン開催】
CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
11月 25, 27日 ◆◆
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

【日　時】11月25日(水)（9:35集合) 9：40-14：10(昼1h休憩)
【テーマ】「スパースモデリング」
【参加費】　4,000円
———————————————————–
【日　時】11月25日(水)（14:25集合)14：30-18：00　
【テーマ】「サロゲートモデル作成事例」
【参加費】1,000円  （資料は勉強会終了後に郵送）
———————————————————–
＜夕方・半コース＞
【日　時】11月27日(金）(18:55集合) 19：00-21：00
【テーマ】「ベイズ統計学初歩の初歩(前編)」
【参加費】　2,000円
　★夕食後にスキルアップ
　　通常3時間半の「ベイズ統計学入門」を2時間×2回で開催
　　(データサイエンスの学習は先ずベイズ統計学からがお勧め)——————————————————————————-
・ 申込み：コンパスのサイトから
・ 問い合わせ
・CAEオンライン講習会サロゲートモデルスパースモデリングデータサイエンスデータサイエンス勉強会ベイズ統計学

株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
＜開催回数120、参加者数述べ360名＞

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
◆◆【オンライン開催】
　　CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
　　『スパース・モデリング』
　　『サロゲートモデル作成事例』◆◆
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

【開催日】10月19日（月）
…………………………………………………………………
≪午前≫■9:40-14:10（オンライン集合9:35)
　　　　　　　　　　　　　 （12時～休憩1時間）
　　　　『スパース・モデリング』
…………………………………………………………………

【参加費】　4,000円

【定員】　各15名

【内容】 ■『スパース・モデリング』
　　　　　　スパースモデリングは、一般的に無駄の多い大量の
　　　　　　データの中から少量の本質的なデータを抽出する
　　　　　　技術と言われていますが、ノイズを含む画像から
　　　　　　ノイズを除去するのにも利用されています。
　　　　　　それは正則化と言う技術を利用して実現されます。
　　　　　　正則化の中でも特にL1ノルムを使った正則化が注目
　　　　　　されており、LASSOと呼ばれております。スパース
　　　　　　モデリングの成果は、MRIの画像解析や、ブラック
　　　　　　ホールの画像の高解像度化で良く知られてます。
　　　　　　LASSOは単純に回帰の技術として利用する事も可能
　　　　　　です。

………………………………………………
≪午後≫■14:30-18:00（オンライン集合14:25)
　　　　『サロゲートモデル作成事例』
…………………………………………………………………
【参加費】　各1,000円
　　　　　　　　（コピー版資料を開催後に無料で郵送）

☞サロゲートモデル作成受託・作成支援コンサルティングも賜っております。ご相談ください。
　　　
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
　　※「すぱーす・モデリング」はテキスト事前郵送のため
　　　４日前までにお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト準備後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
　　　※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂く場合があります。
　　　　お支払い前にお問合せください。

【テキスト】「スパースモデリング」に関しては、
　　　　　　資料を事前に無料で郵送します。
　　　　　　PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
　　*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
　　 サンプル
　　 詳細

◇◇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
　　　　　　　株式会社インサイト
　　　　　[お問合せ]info@meshman.jp
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━◇◇

◆◆CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会『異常検知の基礎』『スパースモデリング』◆◆

ご好評頂いておりますインサイトのデータサイエンス勉強会、
年明け最初の勉強会です。是非ご参加ください。

【開催日】 1月10日（金）
【 時間 】 ■「異常検知の基礎」10:00-14:30
　　　　　　（12:00～1h休憩）
　　　　　■「スパースモデリング」14:40-18:10

【 会場 】 (株)インサイト会議室（東大赤門前）
　　　　　　https://goo.gl/maps/f19oJ4AvYt9zZzkT9
　　　　　（応募者多数の場合は文京区礫川地域活動センター）
　　　　　　 https://goo.gl/maps/VaKEXbqtGwuqP2y8A
【 会費 】 各2,000円
【 内容 】 ＜午前の部＞「異常検知の基礎」
　　　　　 ＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾
　　　　　　*基本的な考え方
　　　　　　*正規分布に従うデータ
　　　　　　*1変数正規分布
　　　　　　*多変量正規分布
　　　　　　*クラスター分析の概要
　　　　　　*多変量正規分布
　　　　　　*ケーススタディ
　　　　　　*実装方法
　　　　　　*質疑、討論

　　　　 ＜午後の部＞「スパースモデリング」
　　　　 ＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾
　　　　　　スパースモデリングは、一般的に無駄の多い大量
　　　　　　のデータの中から少量の本質的なデータを抽出
　　　　　　する技術と言われていますが、ノイズを含む画像
　　　　　　からノイズを除去するのにも利用されています。
　　　　　　それは正則化と言う技術を利用して実現されま
　　　　　　す。正則化の中でも特にL1ノルムを使った正則化
　　　　　　が注目されており、LASSOと呼ばれております。
　　　　　　スパースモデリングの成果は、MRIの画像解析
　　　　　　や、ブラックホールの画像の高解像度化で良く
　　　　　　知られてます。LASSOは単純に回帰の技術として
　　　　　　利用する事も可能です。

　　　（ソースコードは後日配布）
————————————————-

インサイトでは、シミュレーションと実験、生産・運用現場での
計測の融合を目指し、昨年11月よりデータサイエンス勉強会を
開始して40回を超えました。これからのトレンドに備え、幅広い
分野の方々に継続的にご参加頂いております。
「仕事でデータサイエンスを使っているが、何となく曖昧
だったところをはっきりさせたかった。」という動機で
参加された方もいらっしゃいます。
少人数の勉強会ですので、こちらから提供する情報や知識
について感じたことをコメントしていただければ幸いです。
また、こんな事が出来るといいなと言う意見があれば、
是非お聞かせください。
　 尚、同業他社様のご参加はご遠慮いただく場合がございます。

——————————–
【お問い合わせ／お申込み】
　　tmiyoshi@meshman.jp　総務部 三好
　　　・ご希望のテーマと日付　
　　　・氏名
　　　・所属
　　　・連絡先
　　　をご記入ください。
　　tel:05088854787
――――――――――――――――
大阪、名古屋、富山開催も更新中
http://www.meshman.jp/seminar/seminar.html
――――――――――――――――
★皆様のご参加をお待ちしております！

▼ホームページ
http://www.meshman.jp/
▼Twitter
Tweets by Meshman_Insight
▼セミナーカレンダー
http://www.meshman.jp/seminar/schedule.pdf

◆◆CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
『決定木とランダムフォレスト』『スパースモデリング』12/30(月)◆◆

ご好評頂いておりますインサイトのデータサイエンス勉強会、
令和元年、最後の開催となります。
今年1年、ウェブ上でデータサイエンスに関するコンテンツは
急速な勢いで増加しました。来年も企業におけるデータ
サイエンスへの取り組みは益々盛んになると思われます。
今年の締めくくりに弊社の勉強会へ是非ご参加ください。

【開催日】 12月30日（月）
【 時間 】　■「決定木とランダムフォレスト」10:00-14:30
　　　　　　　（12:00～1h休憩）
　　　　　　■「スパースモデリング」　　14:40-18:10

【 会場 】 (株)インサイト会議室（東大赤門前）
　　　　　　https://goo.gl/maps/f19oJ4AvYt9zZzkT9
　　　　　（応募者多数の場合は文京区礫川地域活動センター）
　　　　　　 https://goo.gl/maps/VaKEXbqtGwuqP2y8A
【 会費 】 各2,000円
【 内容 】 「決定木とランダムフォレスト」
　　　　　　　分類木／回帰木
　　　　　　　アンサンブル学習
　　　　　　　決定木の精度
　　　　　　　目的関数
　　　　　　　分割条件(エントロピー、ジニ府純度、分類誤差)
　　　　　　　CAEへの適用事例(アイデアの例示のみ)
　　　　　　　実装方法
　　　　　　　質疑、討論

　　　　　 「スパースモデリング」
　　　　　　　スパースモデリングは、一般的に無駄の多い大量
　　　　　　　のデータの中から少量の本質的なデータを抽出
　　　　　　　する技術と言われていますが、ノイズを含む画像
　　　　　　　からノイズを除去するのにも利用されています。
　　　　　　　それは正則化と言う技術を利用して実現されま
　　　　　　　す。正則化の中でも特にL1ノルムを使った正則
　　　　　　　化が注目されており、LASSOと呼ばれておりま
　　　　　　　す。スパースモデリングの成果は、MRIの画像
　　　　　　　解析や、ブラックホールの画像の高解像度化で
　　　　　　　良く知られています。LASSOは単純に回帰の技術
　　　　　　　として利用する事も可能です。

　　　（ソースコードは後日配布）
————————————————-

インサイトでは、シミュレーションと実験、生産・運用現場での
計測の融合を目指し、昨年11月よりデータサイエンス勉強会を
始めて40回を超えました。これからのトレンドに備え、幅広い
分野の方々に継続的にご参加頂いております。
「仕事でデータサイエンスを使っているが、何となく曖昧
だったところをはっきりさせたかった。」という動機で
参加された方もいらっしゃいます。
少人数の勉強会ですので、こちらから提供する情報や知識
について感じたことをコメントしていただければ幸いです。
また、こんな事が出来るといいなと言う意見があれば、
是非お聞かせください。
　 尚、同業他社様のご参加はご遠慮いただく場合がございます。

——————————–
【お問い合わせ／お申込み】
　　tmiyoshi@meshman.jp　総務部 三好
　　　・ご希望のテーマと日付　
　　　・氏名
　　　・所属
　　　・連絡先
　　　をご記入ください。
　　tel:05088854787
――――――――――――――――
http://www.meshman.jp/seminar/seminar.html
――――――――――――――――
★皆様のご参加をお待ちしております！

▼ホームページ
http://www.meshman.jp/
▼Twitter
Tweets by Meshman_Insight
▼セミナーカレンダー
http://www.meshman.jp/seminar/schedule.pdf