━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【開催日】10月19日（月） 【参加費】 4,000円 【定員】 各15名 【内容】 ■『スパース・モデリング』 ……………………………………………… ☞サロゲートモデル作成受託・作成支援コンサルティングも賜っております。ご相談ください。 【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。 【お願い】 【テキスト】「スパースモデリング」に関しては、 ◇◇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ＜インサイトのデータサイエンス勉強会＞ ◆◆【オンライン開催】夕方半コース★ 「ベイズ統計学初歩の初歩(後半)」◆◆ 日中の参加が難しい方向けに、 ベイズ統計学はデータサイエンスを学ぶ第一歩として最適です。 次回「ベイズ統計学初歩の初歩(前半)」は11月27日(金)、 【日時】 10月14日（水） 【参加費】2,000円 【定員】 各15名 【内容】「ベイズ統計学初歩の初歩(前半)」の続きです。 【特徴】各レベルの構成：理論 【お願い】 【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。 ＜インサイトのデータサイエンス勉強会＞ ◆◆【オンライン開催】夕方半コース★ 「ベイズ統計学初歩の初歩(前半)」◆◆ 日中の参加が難しい方向けに、 ベイズ統計学はデータサイエンスを学ぶ第一歩として最適です。 次回「ベイズ統計学初歩の初歩(前半)」は11月27日(金)、 【日時】 10月2日（金） 【参加費】2,000円 【定員】 各15名 【内容】・レベル1:確率の基礎 【特徴】各レベルの構成：理論 【お願い】 【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。 株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■テキスト：資料を事前に無料で郵送します。 【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。 【お願い】 ◇◇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【日時】9月30日（金） 【定員】 各15名 【内容】 ■『Pandasコーディング技術』 ・pandasの概要 ……………………………………………… *ベイズ統計学のもやもや感 【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。 【お願い】 【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。 ◇◇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ＜インサイトのデータサイエンス勉強会＞ ◆◆【オンライン開催】夕方半コース★ 「ベイズ統計学初歩の初歩(後半)」◆◆ 日中の参加が難しい方向けに、夕方2時間のコースを設定しました！ ベイズ統計学はデータサイエンスを学ぶ第一歩として最適です。 【日時】 9月25日（金） 【参加費】2,000円 【定員】 各15名 【内容】「ベイズ統計学初歩の初歩(前半)」の続きです。 【特徴】各レベルの構成：理論 【お願い】 【テキスト】資料は勉強会終了後に無料で郵送します。 株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【日時】9月24日（木） 【定員】 各15名 【内容】 ■『過去の勉強会レビュー』 （深層学習1で学んだ事） 【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。 【お願い】 【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。 ◇◇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【日時】9月23日（水） 【定員】 各15名 【内容】 ■『深層学習１』 ……………………………………………… 【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。 【お願い】 【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。 ◇◇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 計算力学技術者２級合格対策講習会は10月16日開講です 【株式会社インサイト・オンライン講習会のお知らせ】 【日 時】19日（土） (9:35集合) 9：40-14：10(12:00-休憩1h) データサイエンスの処理プログラム言語は現在PythonとRが ・Python/Numpyについて ———————————————————– ・Pandasの概要 ———————————————————– ・カルマンフィルタの用途・考え方 ———————————————————– ・データ同化とは 弊社の同テーマの勉強会では内容は同じすが ◇◇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
株式会社インサイト
◆◆【オンライン開催】
CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
11月 25, 27日 ◆◆
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【日 時】11月25日(水)（9:35集合) 9：40-14：10(昼1h休憩)
【テーマ】「スパースモデリング」
【参加費】 4,000円
———————————————————–
【日 時】11月25日(水)（14:25集合)14：30-18：00
【テーマ】「サロゲートモデル作成事例」
【参加費】1,000円 （資料は勉強会終了後に郵送）
———————————————————–
＜夕方・半コース＞
【日 時】11月27日(金）(18:55集合) 19：00-21：00
【テーマ】「ベイズ統計学初歩の初歩(前編)」
【参加費】 2,000円
★夕食後にスキルアップ
通常3時間半の「ベイズ統計学入門」を2時間×2回で開催
(データサイエンスの学習は先ずベイズ統計学からがお勧め)——————————————————————————-
・ 申込み：コンパスのサイトから
・ 問い合わせ
・CAEオンライン講習会サロゲートモデルスパースモデリングデータサイエンスデータサイエンス勉強会ベイズ統計学
【オンライン開催】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会『スパース・モデリング』『サロゲートモデル作成事例』10/19
＜開催回数120、参加者数述べ360名＞
◆◆【オンライン開催】
CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
『スパース・モデリング』
『サロゲートモデル作成事例』◆◆
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
…………………………………………………………………
≪午前≫■9:40-14:10（オンライン集合9:35)
（12時～休憩1時間）
『スパース・モデリング』
…………………………………………………………………
スパースモデリングは、一般的に無駄の多い大量の
データの中から少量の本質的なデータを抽出する
技術と言われていますが、ノイズを含む画像から
ノイズを除去するのにも利用されています。
それは正則化と言う技術を利用して実現されます。
正則化の中でも特にL1ノルムを使った正則化が注目
されており、LASSOと呼ばれております。スパース
モデリングの成果は、MRIの画像解析や、ブラック
ホールの画像の高解像度化で良く知られてます。
LASSOは単純に回帰の技術として利用する事も可能
です。
≪午後≫■14:30-18:00（オンライン集合14:25)
『サロゲートモデル作成事例』
…………………………………………………………………
【参加費】 各1,000円
（コピー版資料を開催後に無料で郵送）
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
※「すぱーす・モデリング」はテキスト事前郵送のため
４日前までにお申込みください。
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト準備後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂く場合があります。
お支払い前にお問合せください。
資料を事前に無料で郵送します。
PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
サンプル
詳細
株式会社インサイト
[お問合せ]info@meshman.jp
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━◇◇【オンライン開催】 夕方半コース★CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会 「ベイズ統計学初歩の初歩(後半)」10/14(水)
開催120回・参加360名の実績
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
夕方2時間のコースを設定しました！
基礎の確認にもご利用ください。
従来3時間半の「ベイズ統計学入門」を
前半、後半の2回に分け、夕食後の2時間ずつとしました。
「ベイズ統計学初歩の初歩(後半)」は、12月16日(水)の予定です。
19:00-21:00 （オンライン集合18:55)
↓ 実装例(無いレベルあり)
↓ 纏め
↓ 演習
↓ 演習解答
★レベル内で情報や知識が完結する
★理論と実装コードとの対応が明確
★各レベルのまとめで情報を再整理
★演習で能動的に理解する
————————————————
【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト郵送後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。
PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
サンプル
詳細
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株式会社インサイト
[お問合せ]info@meshman.jp
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▼勉強会スケジュール【オンライン開催】 夕方半コース★CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会 「ベイズ統計学初歩の初歩(前半)」10/2(金)
開催120回・参加360名の実績
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
夕方2時間のコースを設定しました！
基礎の確認にもご利用ください。
従来3時間半の「ベイズ統計学入門」を
前半、後半の2回に分け、夕食後の2時間ずつとしました。
「ベイズ統計学初歩の初歩(後半)」は10月14日(水)、12月16日(水)の予定です。
19:00-21:00 （オンライン集合18:55)
・レベル2:ベイズの定理
・レベル3:基本的な用語
・レベル4:ベイズの定理の導出
・レベル5:集合で考える
・質疑、討論
↓ 実装例(無いレベルあり)
↓ 纏め
↓ 演習
↓ 演習解答
★レベル内で情報や知識が完結する
★理論と実装コードとの対応が明確
★各レベルのまとめで情報を再整理
★演習で能動的に理解する
————————————————
【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト郵送後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。
PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
サンプル
詳細
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株式会社インサイト
[お問合せ]info@meshman.jp
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▼勉強会スケジュール【オンライン開催】 CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 『深層学習２』『深層学習３』10/1(木)
＜開催回数120、参加者数述べ360名＞
◆◆【オンライン開催】
CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
『深層学習２』『深層学習３』◆◆
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【日時】10月1日(木)→延期
…………………………………………………………………
午前■9:40-14:10（オンライン集合9:35)
（12時～休憩1時間）
■『深層学習２』
■参加費：4,000円
■内容：*「深層学習1」の復習
誤差低減
テストデータ
バッチ学習
ミニバッチ学習
オンライン学習
エポック
勾配降下法
*レベル6:学習の枠組み2
*レベル7:2層NNの学習の実装
*CAEへの適用事例
*質疑、討論
※「深層学習1」に参加済の方、
もしくは同等の知識をお持ちの方向け
(PPT4ページを1枚にコピー)
*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
サンプル
詳細
…………………………………………………………………
午後■14:30-18:00（オンライン集合14:25)
■『深層学習３』
■参加費：1,000円
■内容：誤差逆伝播法を主に扱う予定です
※「深層学習2」に参加済の方、
もしくは同等の知識をお持ちの方向け
※テキストのコピーは勉強会終了後郵送
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
※『深層学習２』はテキスト事前郵送のため
４日前までにお申込みください。
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト準備後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。
株式会社インサイト
[お問合せ]info@meshman.jp
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━◇◇【オンライン開催】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 『Pandasコーディング技術』『ベイズ統計学３』9/30(金)
＜開催回数120、参加者数述べ360名＞
◆◆【オンライン開催】
CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
『Pandasコーディング技術』
『ベイズ統計学３』◆◆
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
…………………………………………………………………
午前■9:40-14:10（オンライン集合9:35)
（12時～休憩1時間）
『Pandasコーディング技術』
…………………………………………………………………
午後■14:30-18:00（オンライン集合14:25)
『ベイズ統計学３』
…………………………………………………………………
【参加費】 各4,000円
１テーマのみの参加可能です。
Pythonのうちpandasコーディング手法を紹介します。
・read_csvメソッド
・DataFrame
・Series
・Dictionaryの性質
・isnullメソッド
・fillnaメソッド
・dropメソッド
・groupbyメソッド
・プロットとの組み合わせ
■『ベイズ統計学３』
*ベイズの定理の復習
*ベイズの問題設定の仕方
*ベイズの定理の利点
*ベイズ線形回帰
*ベイズ線形回帰の実装
*ハンズオンベイズ統計
*実装方法
*質疑、討論
※「ベイズ統計学2」に参加済の方、もしくは同等の知識を
お持ちの方向け
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
※テキスト事前郵送のため
４日前までにお申込みください。
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト準備後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂く場合があります。
お支払い前にお問合せください。
PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
サンプル
詳細
株式会社インサイト
[お問合せ]info@meshman.jp
計算力学技術者２級合格対策講習会は10月16日開講です
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━◇◇【オンライン開催】 夕方半コース★CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会 「ベイズ統計学初歩の初歩(後半)」9/25(金)
開催120回・参加360名の実績
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
基礎の確認にもご利用ください。
従来3時間半の「ベイズ統計学入門」を
前半、後半の2回に分け、夕食後の2時間ずつとしました。
19:00-21:00 （オンライン集合18:55)
↓ 実装例(無いレベルあり)
↓ 纏め
↓ 演習
↓ 演習解答
★レベル内で情報や知識が完結する
★理論と実装コードとの対応が明確
★各レベルのまとめで情報を再整理
★演習で能動的に理解する
————————————————
【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。
PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
…………………………………………..
株式会社インサイト
[お問合せ]info@meshman.jp
…………………………………………..
▼勉強会スケジュール【オンライン開催】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 『過去の勉強会レビュー』『深層学習２』9/24(木)
＜開催回数120、参加者数述べ360名＞
◆◆【オンライン開催】
CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
『過去の勉強会レビュー』
『深層学習２』◆◆
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
…………………………………………………………………
午前■9:40-14:10（オンライン集合9:35)
（12時～休憩1時間）
『過去の勉強会レビュー』
…………………………………………………………………
午後■14:30-18:00（オンライン集合14:25)
『深層学習２』
…………………………………………………………………
【参加費】 各4,000円
１テーマのみの参加可能です。
※過去に勉強会に参加された方限定。
*Q&A
*補足説明又は復習
*最近のデータサイエンス調査状況
*環境構築指南
*実装動作確認（既配布ソースコードについて)
*Pythonコーディングポイント指導 等
（要望に応じ内容を変更する場合があります。
ご要望があれば申込時、アンケートに記入ください）
………………………………………………
■『深層学習２』
※「深層学習１」に参加された方、もしくは
同等の知識をお持ちの方向け。
誤差低減
テストデータ
バッチ学習
ミニバッチ学習
オンライン学習
エポック
勾配降下法
・レベル6:学習の枠組み2
・レベル7:2層NNの学習の実装
・CAEへの適用事例
・質疑、討論
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
※テキスト事前郵送のため
４日前までにお申込みください。
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト準備後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂く場合があります。
お支払い前にお問合せください。
PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
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詳細
株式会社インサイト
[お問合せ]info@meshman.jp
計算力学技術者２級合格対策講習会は10月16日開講です
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━◇◇【オンライン開催】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 『深層学習１』『アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化』9/23(水)
＜開催回数120、参加者数述べ360名＞
◆◆【オンライン開催】
CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
『深層学習１』
『アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化』◆◆
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
…………………………………………………………………
午前■9:40-14:10（オンライン集合9:35)
（12時～休憩1時間）
『深層学習１』
…………………………………………………………………
午後■14:30-18:00（オンライン集合14:25)
『アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化』
※「ベイズ統計学入門(旧ベイズ統計学)」の回に参加された方、
または「ベイズ統計学」の基礎をご理解の方向け。
…………………………………………………………………
【参加費】 各4,000円
１テーマのみの参加可能です。
*レベル1:パーセプトロン
*レベル2:パーセプトロンから階層型
ニューラルネットワークへ
*レベル3:活性化関数
*レベル4:2層NNの実装
*レベル5:学習の枠組み
*CAE事例紹介
*質疑、討論
■『アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化』
・データ同化とは
・ベイズの定理の復習
・データ同化の概要
・線形最小分散推定
・確率分布とデルタ関数
・データ同化とベイズ統計学
・状態空間モデル
・カルマンフィルタ
・拡張カルマンフィルタ
・アンサンブルカルマンフィルタ
・ケーススタディとソースコード
・質疑その他
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
※テキスト事前郵送のため
４日前までにお申込みください。
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト準備後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂く場合があります。
お支払い前にお問合せください。
PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
サンプル
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株式会社インサイト
[お問合せ]info@meshman.jp
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━◇◇CAEの為のデータサイエンス＜9月19・20日 秋の連休集中勉強会＞
◆◆CAEの為のデータサイエンス ＜9月19・20日 秋の連休集中勉強会＞◆◆
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
9月19日(土）『Python/Numpy基礎講習会』
『Pandasコーディング技術』
9月20日(日）『カルマンフィルタ』
『データ同化初歩の初歩』
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【テーマ】「Python/Numpy基礎講習会」
主流ですが、RからPythonへの移行が予想されます。
データサイエンスのプログラムを組む際に、計算速度の
観点やライブラリを利用する為にはNumpyの利用が必須です。
そこでPython全般の基礎知識とNumpyに焦点を絞った講習会を
企画しました。コードを丁寧にご説明します。
・Pythonの概要
・Numpyの概要
・CAEへの適用事例
・質疑、討論
【日 時】19日（土）(14:25集合)14：30-18：00
【テーマ】「Pandasコーディング技術」
Pythonのうちpandasコーディング手法を紹介します。
・read_csvメソッド
・DataFrame
・Series
・Dictionaryの性質
・isnullメソッド
・ fillnaメソッド
・dropメソッド
・ groupbyメソッド
・プロットとの組み合わせ
【日 時】20日（日） (9:35集合) 9：40-14：10(12:00-休憩1h)
【テーマ】「カルマンフィルタ」
・状態空間モデルとは
・ 観測方程式と状態方程式
・カルマンゲインとその計算方法
・カルマンフィルタをより理解する為には
・確率過程と時系列データ
・白色雑音(ホワイトノイズ)とランダムウォーク
・ARモデル・MAモデル・ARMAモデル
・アルゴリズム
・ケーススタディ
・実装方法
・質疑応答
【日 時】20日（日）(14:25集合)14：30-18：00
【テーマ】「データ同化初歩の初歩」
・ベイズ統計学の概要
・基本的な用語
・ベイズの定理
・重要な用語
・データ同化の概要
・線形最小分散推定
・状態空間モデル
・カルマンフィルタ
・統計モデルへの移行
・質疑、討論
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【参 加 費】 各4,000円 （1コマのみの参加可）
【お申し込み】Connpassのサイトからお申込みください。
テキスト事前郵送のため４日前までにお申込みください。
講師の説明は少しずつ更新されており、
お話する内容も進化しております。
習得度確認のための再度のご参加も歓迎です。
データサイエンス勉強会＜開催120回・参加者360名＞
CAEソフトウェアMeshmansシリーズ
[お問合せ]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━◇◇
