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MCMC1, データサイエンス, ベイズ最適化, ベイズ統計学, 論文読み, 階層ベイズ・モデル

7月連休・集中勉強会　　　　CAEの為のデータサイエンス『階層ベイズ・モデル』『ベイズ最適化』『ベイズ統計学３』『MCMC１』『論文読み会＜実践に学ぶ＞』

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≪開催回数100回、参加者数述べ300名の実績！≫
◆◆7月連休・集中勉強会を開催します◆◆
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CAEの為のデータサイエンス
　23日(木・休)『階層ベイズ・モデル』『ベイズ最適化』
　24日(金・休)『ベイズ統計学３』『MCMC１』
　25日(土)　　『論文読み会＜実践に学ぶ＞』
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

オンライン(Zoon)にて開催します。
1コマのみの参加も歓迎です。

※「階層ベイズ・モデル」「ベイズ最適化」「MCMC１」
　「ベイズ統計学３」の回は「ベイズ統計学入門(旧ベイズ
　統計学)」に参加された方または、ベイズ統計学の基礎を
　ご理解の方向けです。

【スケジュール】
■23日(木)－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
　　　　①『階層ベイズ・モデル』
　　　　　：9:40～14:10（オンライン集合9:35)
　　　　　　　　　　　（12時～休憩1時間）
　　　　　：4,000円

　　　　②『ベイズ最適化』
　　　　　：14：30～18：00(オンライン集合14:25)
　　　　　：4,000円

■24日(金)－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
　　　　③『ベイズ統計学3』
　　　　　：9:40～14:10（オンライン集合9:35)
　　　　　　　　　　　（12時～休憩1時間）
　　　　　：4,000円

　　　　④『MCMC1』
　　　　　：14：30～18：00(オンライン集合14:25)
　　　　　：4,000円

■25日(土)－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
　　　　　⑤論文読み会＜実践に学ぶ＞
　　　　　：9：40～18：00（オンライン集合9:35)
　　　　　　　　　　　　（12時～休憩1時間）
　　　　　　　　　　　　（14:10～、16:00～小休憩）
　　　　　：8,000円
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
【定　員】各15名

【内　容】　▼下記、Connpassのサイトにてご覧ください。
【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
　　　※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】
　■資料を事前に無料で郵送します。
　　　　　　　PPT4ページを1枚にコピーしたものです。（論文読み会以外）
　　　*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
　　　 　　　サンプル
　　　　　　 詳細
◇◇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
　　　　　　　株式会社インサイト
　　　　　[お問合せ]info@meshman.jp
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━◇◇
＊第2回インサイト・データサイエンスカンファレンス＊
　　
＜機械学習を工学問題予測に応用するためのポイント＞
　　　　　　（無料・要参加登録）
……………………………………………..
▼勉強会スケジュール

▼Connpass掲載サイト

MCMC1, カルマンフィルタ, データサイエンス, データ同化, ベイズ最適化, ベイズ統計学, 階層ベイズ・モデル

◆◆CAEの為のデータサイエンス、 ゴールデンウィーク集中勉強会5/4～6◆◆

◆◆CAEの為のデータサイエンス、
　　　　　　ゴールデンウィーク集中勉強会◆◆

5月4日(月)『ベイズ統計学入門』
　　　　 　『MCMC１』
5月5日(火)『階層ベイズ・モデル』
　　　　　『ベイズ最適化』
5月6日(水)『データ同化初歩の初歩』
　　　　　『アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化』

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≪開催回数80回、参加者数述べ250名の実績！≫

今年のゴールデンウィーク集中勉強会は
オンラインにて開催します。
3日間6コマですが、1コマのみの参加も歓迎です。

※「MCMC１」「階層ベイズ・モデル」「ベイズ最適化」
　「アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化」の回は
　「ベイズ統計学入門(旧ベイズ統計学)」に参加された方
　または、ベイズ統計学の基礎をご理解の方向けです。

【スケジュール】
　■午前：10:00-14:30（昼食休憩 1時間）
　■午後：14:40-18:10
……………………………………
★5月4日(月)
　　■午前：①『ベイズ統計学入門』
　　■午後：②『MCMC１』
……………………………………
★5月5日(火)
　　■午前：③『階層ベイズ・モデル』
　　■午後：④『ベイズ最適化』
……………………………………
★5月6日(水)
　　■午前：⑤『データ同化初歩の初歩』
　　■午後：⑥『アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化』

【参加費】　各4,000円

【定　員】　各7名

【内　容】▼各テーマの概要は下記URL、緑の[詳細]ボタン参照。
　　 http://www.meshman.jp/seminar/seminar.html#datascience
————————————————
【お申込み】info@meshman.jp へ下記を送信ください。
　　　　　　＊開催日
　　　　　　＊ご希望の勉強会テーマ
　　　　　　＊資料送り先の住所・氏名
　　　　　　＊当日連絡が取れる電話番号
　　　　　　＊Zoom使用経験（有／無）
　　※振り込み確認後に資料送付のため、開催４日前までに
　　　お申込みください。

【お支払い】事前払い、手数料はご負担ください。
　　　　振込み先・三井住友銀行 ときわ台支店 普通6569453
　　　　　　　　・りそな銀行 常盤台支店 普通4329261
　　　　　　　　・ジャパンネット銀行 本店営業部 普通6207320
　　　　名義：株式会社インサイト

【参加までの流れ】
　・info@meshman.jp へ上記、必要な情報を送信してください。
　　　↓
　・インサイトより受付完了メール送信
　　　↓
　・振込
　　　↓
　・振込確認後、資料郵送
　・（Zoomを初めてご使用の方のみ接続確認）
　　　↓
　・開催30分前までにZoomミーティングへの招待メールを
　　お送りします。

【お願い】
・原則ZoomかYouTubeライブ配信、不可能な場合は相談下さい。
　開催時刻前に設定して待機ください。
・基本的にテキスト送付後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
　　　※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】オリジナルテキストのコピーを事前に無料で郵送
　　　　　　します。（PPT4ページをA1サイズにコピー）
　　*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
　　 サンプル：http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
　　 詳細：http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html

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　データサイエンス勉強会テキスト・セット販売
　http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html#DSTextset
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＝株式会社インサイト＝
▼ホームページ・セミナー情報
http://www.meshman.jp/seminar/seminar.html
▼Connpassへの掲載
https://insight.connpass.com/
▼セミナーカレンダー
http://www.meshman.jp/seminar/schedule.pdf

データサイエンス, 未分類

◆◆CAE技術者のためのデータサイエンス勉会 『ベイズ統計学入門』『ベイズ最適化』◆◆

【開催日】 12月13日（金）


【 時間 】  ■「ベイズ統計学入門」10:00-14:30
               （12:00-13:00休憩）
            ■「ベイズ最適化」14:40-18:10


※片方のみの参加も可能ですが、
「ベイズ最適化」は「ベイズ統計学入門」の回に
参加された方、または「ベイズ統計学」の基礎を
ご理解の方向けです。


【 会場 】 文京区礫川地域活動センター
　　　　　　https://goo.gl/maps/VaKEXbqtGwuqP2y8A


【 会費 】 各2,000円


【 内容 】 「ベイズ統計学入門」
       　    ベイズの理論
      　     ベイズの定理
      　     確率変数と確率分布
      　     離散型・連続型
       　    ベイズ更新
       　    非ベイズ


「ベイズ最適化」
 実験する度に今までの実験結果に基づいて
 「ベイズ的に」次の実験をデザインするのが
 ベイズ最適化です。製造業等、様々な分野で実
 験の効率化を図ることが出来ると考えられてい
 ます。ガウス過程による回帰をうまく使って、
 実験計画法における新しい実験候補を探索した
 り、回帰モデルやクラス分類モデルのハイパー
 パラメータ (学習では求まらないため事前に
 決めるべきパラメータ) を決定する方法です。
 内容は、実験計画法、ベイズ以外の探索手法の
 紹介、獲得関数、探索と活用のトレードオフ、
 ガウス過程など。

          （ソースコードは後日配布）

————————————————-

インサイトでは、シミュレーションと実験、生産・運用現場での
計測の融合を目指し、昨年11月よりデータサイエンス勉強会を始め、40回を超える開催を行ってきました。これからのトレンドに備え、幅広い分野の方々に継続的にご参加頂いております。
「仕事でデータサイエンスを使っているが、何となく曖昧だったところをはっきりさせたかった。」という動機で
参加された方もいらっしゃいます。
少人数の勉強会ですので、こちらから提供する情報や知識
について感じたことをコメントしていただければ幸いです。
また、こんな事が出来るといいなと言う意見があれば、
是非お聞かせください。
尚、同業他社様のご参加はご遠慮いただく場合がございます。

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【お問い合わせ／お申込み】
tmiyoshi@meshman.jp　総務部 三好
・ご希望のテーマと日付
・氏名
・所属
・連絡先
をご記入ください。
tel:05088854787
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http://www.meshman.jp/seminar/seminar.html#datascience_1118
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★皆様のご参加をお待ちしております！

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