━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ＜インサイトのデータサイエンス勉強会＞ ◆◆【オンライン開催】夕方半コース★ 「ベイズ統計学初歩の初歩(後半)」◆◆ 日中の参加が難しい方向けに、 ベイズ統計学はデータサイエンスを学ぶ第一歩として最適です。 次回「ベイズ統計学初歩の初歩(前半)」は11月27日(金)、 【日時】 10月14日（水） 【参加費】2,000円 【定員】 各15名 【内容】「ベイズ統計学初歩の初歩(前半)」の続きです。 【特徴】各レベルの構成：理論 【お願い】 【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。 ＜インサイトのデータサイエンス勉強会＞ ◆◆【オンライン開催】夕方半コース★ 「ベイズ統計学初歩の初歩(前半)」◆◆ 日中の参加が難しい方向けに、 ベイズ統計学はデータサイエンスを学ぶ第一歩として最適です。 次回「ベイズ統計学初歩の初歩(前半)」は11月27日(金)、 【日時】 10月2日（金） 【参加費】2,000円 【定員】 各15名 【内容】・レベル1:確率の基礎 【特徴】各レベルの構成：理論 【お願い】 【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。 株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【日時】9月30日（金） 【定員】 各15名 【内容】 ■『Pandasコーディング技術』 ・pandasの概要 ……………………………………………… *ベイズ統計学のもやもや感 【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。 【お願い】 【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。 ◇◇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ＜インサイトのデータサイエンス勉強会＞ ◆◆【オンライン開催】夕方半コース★ 「ベイズ統計学初歩の初歩(後半)」◆◆ 日中の参加が難しい方向けに、夕方2時間のコースを設定しました！ ベイズ統計学はデータサイエンスを学ぶ第一歩として最適です。 【日時】 9月25日（金） 【参加費】2,000円 【定員】 各15名 【内容】「ベイズ統計学初歩の初歩(前半)」の続きです。 【特徴】各レベルの構成：理論 【お願い】 【テキスト】資料は勉強会終了後に無料で郵送します。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ オンライン(Zoon)にて開催します。 ※「階層ベイズ・モデル」「ベイズ最適化」「MCMC１」 【スケジュール】 ②『ベイズ最適化』 ■24日(金)－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ④『MCMC1』 ■25日(土)－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 【内 容】 ▼下記、Connpassのサイトにてご覧ください。 【お願い】 【テキスト】 ＜インサイトのデータサイエンス勉強会＞ ◆◆【オンライン開催】夕方半コース★ 「ベイズ統計学初歩の初歩(前半)」◆◆ 日中の参加が難しい方向けに、夕方2時間のコースを設定しました！ ベイズ統計学はデータサイエンスを学ぶ第一歩として最適です。 【日時】 7月16日（木） 【参加費】2,000円 【定員】 各15名 【内容】・レベル1:確率の基礎 【特徴】各レベルの構成：理論 【お願い】 【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。 株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会 『ベイズ統計学２』『ベイズ統計学３』◆◆ 【日時】7月月14日（火） ■『ベイズ統計学２』 ■『ベイズ統計学３』 【参加費】各4,000円 【定員】 各15名 【内容】 ■「ベイズ統計学２」 ■「ベイズ統計学３」 【お願い】 【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー 株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会 【日時】 6月24日（水） 午前■9:40-14:10（オンライン集合9:35) 午後■14:30-18:00（オンライン集合14:25) 【会費】 各2,000円（事前振込み。手数料はご負担ください） 【定員】 各15名 【内容】「ベイズ統計学(入門)」の回に参加された方、 ■「自己組織化マップ(SOM)」 【お願い】 【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。 株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会 【日時】6月24日（水） 午前■9:40-14:10（オンライン集合9:35) 午前■9:40-14:10（オンライン集合9:35) 【参加費】 各2,000円（事前振込み。手数料はご負担ください） 【定員】 各15名 【内容】■『ベイズ統計学２』 【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。 【お願い】 【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
◆◆【オンライン開催】
CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
11月 25, 27日 ◆◆
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【日 時】11月25日(水)（9:35集合) 9：40-14：10(昼1h休憩)
【テーマ】「スパースモデリング」
【参加費】 4,000円
———————————————————–
【日 時】11月25日(水)（14:25集合)14：30-18：00
【テーマ】「サロゲートモデル作成事例」
【参加費】1,000円 （資料は勉強会終了後に郵送）
———————————————————–
＜夕方・半コース＞
【日 時】11月27日(金）(18:55集合) 19：00-21：00
【テーマ】「ベイズ統計学初歩の初歩(前編)」
【参加費】 2,000円
★夕食後にスキルアップ
通常3時間半の「ベイズ統計学入門」を2時間×2回で開催
(データサイエンスの学習は先ずベイズ統計学からがお勧め)——————————————————————————-
・ 申込み：コンパスのサイトから
・ 問い合わせ
・CAEオンライン講習会サロゲートモデルスパースモデリングデータサイエンスデータサイエンス勉強会ベイズ統計学
【オンライン開催】 夕方半コース★CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会 「ベイズ統計学初歩の初歩(後半)」10/14(水)
開催120回・参加360名の実績
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
夕方2時間のコースを設定しました！
基礎の確認にもご利用ください。
従来3時間半の「ベイズ統計学入門」を
前半、後半の2回に分け、夕食後の2時間ずつとしました。
「ベイズ統計学初歩の初歩(後半)」は、12月16日(水)の予定です。
19:00-21:00 （オンライン集合18:55)
↓ 実装例(無いレベルあり)
↓ 纏め
↓ 演習
↓ 演習解答
★レベル内で情報や知識が完結する
★理論と実装コードとの対応が明確
★各レベルのまとめで情報を再整理
★演習で能動的に理解する
————————————————
【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト郵送後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。
PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
サンプル
詳細
…………………………………………..
株式会社インサイト
[お問合せ]info@meshman.jp
…………………………………………..
▼勉強会スケジュール【オンライン開催】 夕方半コース★CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会 「ベイズ統計学初歩の初歩(前半)」10/2(金)
開催120回・参加360名の実績
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
夕方2時間のコースを設定しました！
基礎の確認にもご利用ください。
従来3時間半の「ベイズ統計学入門」を
前半、後半の2回に分け、夕食後の2時間ずつとしました。
「ベイズ統計学初歩の初歩(後半)」は10月14日(水)、12月16日(水)の予定です。
19:00-21:00 （オンライン集合18:55)
・レベル2:ベイズの定理
・レベル3:基本的な用語
・レベル4:ベイズの定理の導出
・レベル5:集合で考える
・質疑、討論
↓ 実装例(無いレベルあり)
↓ 纏め
↓ 演習
↓ 演習解答
★レベル内で情報や知識が完結する
★理論と実装コードとの対応が明確
★各レベルのまとめで情報を再整理
★演習で能動的に理解する
————————————————
【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト郵送後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。
PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
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[お問合せ]info@meshman.jp
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▼勉強会スケジュール【オンライン開催】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 『Pandasコーディング技術』『ベイズ統計学３』9/30(金)
＜開催回数120、参加者数述べ360名＞
◆◆【オンライン開催】
CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
『Pandasコーディング技術』
『ベイズ統計学３』◆◆
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
…………………………………………………………………
午前■9:40-14:10（オンライン集合9:35)
（12時～休憩1時間）
『Pandasコーディング技術』
…………………………………………………………………
午後■14:30-18:00（オンライン集合14:25)
『ベイズ統計学３』
…………………………………………………………………
【参加費】 各4,000円
１テーマのみの参加可能です。
Pythonのうちpandasコーディング手法を紹介します。
・read_csvメソッド
・DataFrame
・Series
・Dictionaryの性質
・isnullメソッド
・fillnaメソッド
・dropメソッド
・groupbyメソッド
・プロットとの組み合わせ
■『ベイズ統計学３』
*ベイズの定理の復習
*ベイズの問題設定の仕方
*ベイズの定理の利点
*ベイズ線形回帰
*ベイズ線形回帰の実装
*ハンズオンベイズ統計
*実装方法
*質疑、討論
※「ベイズ統計学2」に参加済の方、もしくは同等の知識を
お持ちの方向け
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
※テキスト事前郵送のため
４日前までにお申込みください。
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト準備後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂く場合があります。
お支払い前にお問合せください。
PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
サンプル
詳細
株式会社インサイト
[お問合せ]info@meshman.jp
計算力学技術者２級合格対策講習会は10月16日開講です
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━◇◇【オンライン開催】 夕方半コース★CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会 「ベイズ統計学初歩の初歩(後半)」9/25(金)
開催120回・参加360名の実績
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
基礎の確認にもご利用ください。
従来3時間半の「ベイズ統計学入門」を
前半、後半の2回に分け、夕食後の2時間ずつとしました。
19:00-21:00 （オンライン集合18:55)
↓ 実装例(無いレベルあり)
↓ 纏め
↓ 演習
↓ 演習解答
★レベル内で情報や知識が完結する
★理論と実装コードとの対応が明確
★各レベルのまとめで情報を再整理
★演習で能動的に理解する
————————————————
【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。
PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
…………………………………………..
株式会社インサイト
[お問合せ]info@meshman.jp
…………………………………………..
▼勉強会スケジュール7月連休・集中勉強会 CAEの為のデータサイエンス『階層ベイズ・モデル』『ベイズ最適化』『ベイズ統計学３』『MCMC１』『論文読み会＜実践に学ぶ＞』
≪開催回数100回、参加者数述べ300名の実績！≫
◆◆7月連休・集中勉強会を開催します◆◆
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CAEの為のデータサイエンス
23日(木・休)『階層ベイズ・モデル』『ベイズ最適化』
24日(金・休)『ベイズ統計学３』『MCMC１』
25日(土) 『論文読み会＜実践に学ぶ＞』
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
1コマのみの参加も歓迎です。
「ベイズ統計学３」の回は「ベイズ統計学入門(旧ベイズ
統計学)」に参加された方または、ベイズ統計学の基礎を
ご理解の方向けです。
■23日(木)－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
①『階層ベイズ・モデル』
：9:40～14:10（オンライン集合9:35)
（12時～休憩1時間）
：4,000円
：14：30～18：00(オンライン集合14:25)
：4,000円
③『ベイズ統計学3』
：9:40～14:10（オンライン集合9:35)
（12時～休憩1時間）
：4,000円
：14：30～18：00(オンライン集合14:25)
：4,000円
⑤論文読み会＜実践に学ぶ＞
：9：40～18：00（オンライン集合9:35)
（12時～休憩1時間）
（14:10～、16:00～小休憩）
：8,000円
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
【定 員】各15名
【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。
■資料を事前に無料で郵送します。
PPT4ページを1枚にコピーしたものです。（論文読み会以外）
*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
サンプル
詳細
◇◇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
株式会社インサイト
[お問合せ]info@meshman.jp
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━◇◇
＊第2回インサイト・データサイエンスカンファレンス＊
＜機械学習を工学問題予測に応用するためのポイント＞
（無料・要参加登録）
……………………………………………..
▼勉強会スケジュール【オンライン開催】 夕方半コース★CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会 「ベイズ統計学初歩の初歩(前半)」7/16(木)
開催100回・参加300名の実績
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
基礎の確認にもご利用ください。
従来3時間半の「ベイズ統計学入門」を
前半、後半の2回に分け、夕食後の2時間ずつとしました。
19:00-21:00 （オンライン集合18:55)
・レベル2:ベイズの定理
・レベル3:基本的な用語
・レベル4:ベイズの定理の導出
・レベル5:集合で考える
・質疑、討論
↓ 実装例(無いレベルあり)
↓ 纏め
↓ 演習
↓ 演習解答
★レベル内で情報や知識が完結する
★理論と実装コードとの対応が明確
★各レベルのまとめで情報を再整理
★演習で能動的に理解する
————————————————
【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト郵送後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。
PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
サンプル
詳細
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株式会社インサイト
[お問合せ]info@meshman.jp
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▼勉強会スケジュール【オンライン開催】 CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 『ベイズ統計学２』『ベイズ統計学３』7/14(火)
＜開催回数100、参加者数述べ300名＞
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
◆◆【オンライン開催】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
※「ベイズ統計学(入門)」の回に参加された方、
または「ベイズ統計学」の基礎をご理解の方向け。
―――――――――――――――――――――――
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
＊9:40-14:10（オンライン集合9:35)
（12時～休憩1時間）
＊14:30-18:00（オンライン集合14:25)
………………………………………………..
「ベイズ統計学入門」を発展させた応用面重視。
*逆確率（５つのジャンプ）
*ベイズ学習と予測
*グラフィカルモデル
*条件付同時確率
*共役事前分布
*ケーススタディ
*不確実性に基づく意思決定
*事例（論文の背景／結論・成果／提案の技術詳細）
*実装方法
*質疑、討論
………………………………………………..
*ベイズ統計学のもやもや感
*ベイズの定理の復習
*ベイズの問題設定の仕方
*ベイズの定理の利点
*ベイズ線形回帰
*ベイズ線形回帰の実装
*ハンズオンベイズ統計
*実装方法
*質疑、討論
————————————————
————————————————
【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト郵送後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。
PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
サンプル
詳細
株式会社インサイト
[お問合せ]info@meshman.jp
ーーーーーーーーーーーーーーーーーー
▼勉強会スケジュール
http://www.meshman.jp/seminar/schedule.pdf
▼Connpass掲載サイト
https://insight.connpass.com/
▼講師派遣・サロゲートモデルの作成
http://www.meshman.jp/seminar/KoushiHaken.html【オンライン開催】 CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 『ベイズ統計学２』『自己組織化マップ』6/24(水)
＜開催回数100、参加者数述べ300名＞
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◆◆【オンライン開催】
CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
『ベイズ統計学２』『自己組織化マップ』◆◆
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
（12時～休憩1時間）
『ベイズ統計学２』
『自己組織化マップ』
または「ベイズ統計学」の基礎をご理解の方向け。
■「ベイズ統計学２」
「ベイズ統計学入門」を発展させた応用面重視。
*逆確率（５つのジャンプ）
*ベイズ学習と予測
*グラフィカルモデル
*条件付同時確率
*共役事前分布
*ケーススタディ
*不確実性に基づく意思決定
*事例（論文の背景／結論・成果／提案の技術詳細）
*実装方法
*質疑、討論
………………………………………………
*利用の目的
*深層学習におけるデータの選別と分類
*SOMの特徴・理論
*競合学習とは
*適用事例、アルゴリズム
*ラベリングとその注意点
*適用事例
*実装方法
————————————————
————————————————
【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
https://insight.connpass.com/
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・基本的に、テキスト送付後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。
PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
サンプル：http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
詳細：http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html
ーーーーーーーーーーーーーーーーーー
株式会社インサイト
[お問合せ]info@meshman.jp
ーーーーーーーーーーーーーーーーーー【オンライン開催】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 6月24日『ベイズ統計学２』『自己組織化マップ(SOM)』 6月25日『過去の勉強会レビュー』『MCMC１』
＜開催回数100、参加者数述べ300名＞
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
◆◆【オンライン開催】
CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
6月24日『ベイズ統計学２』『自己組織化マップ(SOM)』
6月25日『過去の勉強会レビュー』『MCMC１』◆◆
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
（12時～休憩1時間）
『ベイズ統計学２』
※「ベイズ統計学(入門)」の回に参加された方、
または「ベイズ統計学」の基礎をご理解の方向け。
……………………………………………………………………………………………………………
午後■14:30-18:00（オンライン集合14:25)
『自己組織化マップ』
——————————————————
6月25日（木）
（12時～休憩1時間）
『過去の勉強会レビュー』
……………………………………………………………………………………………………………
午後■14:30-18:00（オンライン集合14:25)
『MCMC１』
——————————————————-
１テーマのみの参加可能です。
「ベイズ統計学入門」を発展させた応用面重視。
*逆確率（５つのジャンプ）
*ベイズ学習と予測
*グラフィカルモデル
*条件付同時確率
*共役事前分布
*ケーススタディ
*不確実性に基づく意思決定
*事例（論文の背景／結論・成果／提案の技術詳細）
*実装方法
*質疑、討論
……………………………………………………
■『自己組織化マップ(SOM)』
*利用の目的
*深層学習におけるデータの選別と分類
*SOMの特徴・理論
*競合学習とは
*適用事例、アルゴリズム
*ラベリングとその注意点
*適用事例
*実装方法
————————————————
■『過去の勉強会のレビュー』
※過去に勉強会に参加された方限定。
*Q&A
*補足説明又は復習
*最近のデータサイエンス調査状況
*環境構築指南
*実装動作確認（既配布ソースコードについて)
*Pythonコーディングポイント指導 等
（要望に応じ内容を変更する場合があります））
………………………………………………
■『MCMC(マルコフ連鎖モンテカルロ法)１』
乱数発生アルゴリズムMCMC、その利用目的
ベイズ更新の復習
マルコフ連鎖の例
定常分布(=不変分布)への収束
マルコフ連鎖の収束条件
詳細釣り合い条件
マルコフ連鎖モンテカルロ法
メトロポリス・ヘイスティング(MH)法
MH法アルゴリズム
ハミルトニアン・モンテカルロ法
独立MH法（ケーススタディ）
CAEへの適応事例
実装方法
質疑、討論
————————————————
テキスト事前郵送のため４日前までにお申込みください。
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト送付後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。
PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
サンプル：http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
詳細：http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html
ーーーーーーーーーーーーーーーーーー
株式会社インサイト
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ーーーーーーーーーーーーーーーーーー
▼勉強会スケジュール
http://www.meshman.jp/seminar/schedule.pdf
▼Connpass掲載サイト
https://insight.connpass.com/
▼講師派遣・サロゲートモデルの作成
http://www.meshman.jp/seminar/KoushiHaken.html
