株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
<開催回数120、参加者数述べ360名>
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◆◆【オンライン開催】
CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
『XGBoostによる回帰分析』
『ADVENTURE_on_Windowsを用いた回帰分析』◆◆
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【日時】9月11日(金)
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午前■9:40-14:10(オンライン集合9:35)
(12時~休憩1時間)
『XGBoostによる回帰分析』
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午後■14:30-18:00(オンライン集合14:25)
『ADVENTURE_on_Windowsを用いた回帰分析』
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【参加費】 各4,000円
1テーマのみの参加可能です。
【定員】 各15名
【内容】 ■『XGBoostによる回帰分析』
XGBoostは一言で言えばテーブルデータの回帰(分類)に有効
な技術です。テーブルデータは、即ちCSV(エクセル)の
データと考えれば良いです。多次元の説明変数と1個の目的
変数が有る時、それを学習する技術です。
現在Kaggleで知られている機械学習のコンペにおいて上位
入賞者が使用している回帰/分類技術として脚光を浴びてい
ます。従来、KaggleはIT系のデータサイエンティストに
のみ関係する世界だと考えられていましたが、サロゲート
モデルを作成する上でKaggleで有効な技術は十分使える
ようです。
XGBoostを習得して行く事が今後CAEの世界でも必須と
なるであろうと思われます。
・決定木、分類木、回帰木について(決定木の復習)
・アンサンブル学習(特にブースティング)の概要
・勾配降下法(GBDT)の概念とアルゴリズム
・XGBoostパラメータ
・ケーススタディ 等
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■『ADVENTURE_on_Windowsを用いた回帰分析』
現在日常生活や、報道等で、人工知能やAIと言う言葉を
聞かない日は有りません。CAE技術者にも、今後はデータ
駆動型の技能や知識が求められる事は、時代の趨勢から
見て明らかだと言えます。また、その事はCAEを用いた
パラメトリックスタディや結果分析等において、機械学習
や統計学を活用する事を指します。未だ、CAE技術者の
資格試験の分野として、採用されてはおりませんが、海外
では既にUncertainty Quantificationと言う分野が
CAEの中で確立されており、Wikipediaの見出し語にも
その名が見えます。
本講習会では、CAEの中に機械学習を導入する事の事例を
ご紹介致します。CAEソフトとしては、誰でも入手可能な
オープンソースソフトである、Adventure_on_Windowsを
使用します。
(https://adventure.sys.t.u-tokyo.ac.jp/jp/)
尚、本講習会は座学のみとさせて頂きます(講師による
デモの紹介有り)
・レベル1:ADVENTUREについて
・レベル2:ADVENTURE_Solidについて
・レベル3:ADVENTURE_on_Windowsについて
・レベル4:PythonによるAdvOnWinの自動実行
・レベル5:PythonによるAdvOnWinの弾塑性解析
・レベル6:Pythonによる弾塑性解析のパラメトリック
スタディ
・レベル7:Pythonによる弾塑性解析の回帰分析
途中XGBoostの解説
*弊社はADVENTURE(ADVanced ENgineering analysis Tool for Ultra large REal world)、正式名称:設計用大規模計算力学システム開発プロジェクト、の開発メンバーです。
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【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
※テキスト事前郵送のため
4日前までにお申込みください。
【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト準備後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂く場合があります。
お支払い前にお問合せください。
【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
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株式会社インサイト
[お問合せ]info@meshman.jp
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