◆◆CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会『異常検知の基礎』『スパースモデリング』◆◆

ご好評頂いておりますインサイトのデータサイエンス勉強会、
年明け最初の勉強会です。是非ご参加ください。

【開催日】 1月10日（金）
【 時間 】 ■「異常検知の基礎」10:00-14:30
　　　　　　（12:00～1h休憩）
　　　　　■「スパースモデリング」14:40-18:10

【 会場 】 (株)インサイト会議室（東大赤門前）
　　　　　　https://goo.gl/maps/f19oJ4AvYt9zZzkT9
　　　　　（応募者多数の場合は文京区礫川地域活動センター）
　　　　　　 https://goo.gl/maps/VaKEXbqtGwuqP2y8A
【 会費 】 各2,000円
【 内容 】 ＜午前の部＞「異常検知の基礎」
　　　　　 ＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾
　　　　　　*基本的な考え方
　　　　　　*正規分布に従うデータ
　　　　　　*1変数正規分布
　　　　　　*多変量正規分布
　　　　　　*クラスター分析の概要
　　　　　　*多変量正規分布
　　　　　　*ケーススタディ
　　　　　　*実装方法
　　　　　　*質疑、討論

　　　　 ＜午後の部＞「スパースモデリング」
　　　　 ＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾
　　　　　　スパースモデリングは、一般的に無駄の多い大量
　　　　　　のデータの中から少量の本質的なデータを抽出
　　　　　　する技術と言われていますが、ノイズを含む画像
　　　　　　からノイズを除去するのにも利用されています。
　　　　　　それは正則化と言う技術を利用して実現されま
　　　　　　す。正則化の中でも特にL1ノルムを使った正則化
　　　　　　が注目されており、LASSOと呼ばれております。
　　　　　　スパースモデリングの成果は、MRIの画像解析
　　　　　　や、ブラックホールの画像の高解像度化で良く
　　　　　　知られてます。LASSOは単純に回帰の技術として
　　　　　　利用する事も可能です。

　　　（ソースコードは後日配布）
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インサイトでは、シミュレーションと実験、生産・運用現場での
計測の融合を目指し、昨年11月よりデータサイエンス勉強会を
開始して40回を超えました。これからのトレンドに備え、幅広い
分野の方々に継続的にご参加頂いております。
「仕事でデータサイエンスを使っているが、何となく曖昧
だったところをはっきりさせたかった。」という動機で
参加された方もいらっしゃいます。
少人数の勉強会ですので、こちらから提供する情報や知識
について感じたことをコメントしていただければ幸いです。
また、こんな事が出来るといいなと言う意見があれば、
是非お聞かせください。
　 尚、同業他社様のご参加はご遠慮いただく場合がございます。

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【お問い合わせ／お申込み】
　　tmiyoshi@meshman.jp　総務部 三好
　　　・ご希望のテーマと日付　
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　　tel:05088854787
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