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≪開催回数100回、参加者数述べ300名の実績！≫
◆◆7月連休・集中勉強会を開催します◆◆
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CAEの為のデータサイエンス
　23日(木・休)『階層ベイズ・モデル』『ベイズ最適化』
　24日(金・休)『ベイズ統計学３』『MCMC１』
　25日(土)　　『論文読み会＜実践に学ぶ＞』
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オンライン(Zoon)にて開催します。
1コマのみの参加も歓迎です。

※「階層ベイズ・モデル」「ベイズ最適化」「MCMC１」
　「ベイズ統計学３」の回は「ベイズ統計学入門(旧ベイズ
　統計学)」に参加された方または、ベイズ統計学の基礎を
　ご理解の方向けです。

【スケジュール】
■23日(木)－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
　　　　①『階層ベイズ・モデル』
　　　　　：9:40～14:10（オンライン集合9:35)
　　　　　　　　　　　（12時～休憩1時間）
　　　　　：4,000円

　　　　②『ベイズ最適化』
　　　　　：14：30～18：00(オンライン集合14:25)
　　　　　：4,000円

■24日(金)－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
　　　　③『ベイズ統計学3』
　　　　　：9:40～14:10（オンライン集合9:35)
　　　　　　　　　　　（12時～休憩1時間）
　　　　　：4,000円

　　　　④『MCMC1』
　　　　　：14：30～18：00(オンライン集合14:25)
　　　　　：4,000円

■25日(土)－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
　　　　　⑤論文読み会＜実践に学ぶ＞
　　　　　：9：40～18：00（オンライン集合9:35)
　　　　　　　　　　　　（12時～休憩1時間）
　　　　　　　　　　　　（14:10～、16:00～小休憩）
　　　　　：8,000円
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【定　員】各15名

【内　容】　▼下記、Connpassのサイトにてご覧ください。
【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
　　　※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】
　■資料を事前に無料で郵送します。
　　　　　　　PPT4ページを1枚にコピーしたものです。（論文読み会以外）
　　　*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
　　　 　　　サンプル
　　　　　　 詳細
◇◇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
　　　　　　　株式会社インサイト
　　　　　[お問合せ]info@meshman.jp
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━◇◇
＊第2回インサイト・データサイエンスカンファレンス＊
　　
＜機械学習を工学問題予測に応用するためのポイント＞
　　　　　　（無料・要参加登録）
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▼勉強会スケジュール

▼Connpass掲載サイト

株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
＜開催回数100、参加者数述べ300名＞
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◆◆【オンライン開催】
　CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
　6月24日『ベイズ統計学２』『自己組織化マップ(SOM)』
　6月25日『過去の勉強会レビュー』『MCMC１』◆◆
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【日時】6月24日（水）

　　　　午前■9:40-14:10（オンライン集合9:35)
　　　　　　　　　　　　　 （12時～休憩1時間）
　　　　　　　　『ベイズ統計学２』
　　　　　※「ベイズ統計学(入門)」の回に参加された方、
　　　　　　または「ベイズ統計学」の基礎をご理解の方向け。
　　　　　……………………………………………………………………………………………………………
　　　　午後■14:30-18:00（オンライン集合14:25)
　　　　　　　　　『自己組織化マップ』
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　　　　6月25日（木）

　　　　　午前■9:40-14:10（オンライン集合9:35)
　　　　　　　　　　　　　 （12時～休憩1時間）
　　　　　　　　　『過去の勉強会レビュー』
　　　　　……………………………………………………………………………………………………………
　　　　　午後■14:30-18:00（オンライン集合14:25)
　　　　　　　　　『MCMC１』
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【参加費】　各2,000円（事前振込み。手数料はご負担ください）
　　　　　　１テーマのみの参加可能です。

【定員】　各15名

【内容】■『ベイズ統計学２』
　　　　　　「ベイズ統計学入門」を発展させた応用面重視。
　　　　　　*逆確率（５つのジャンプ）
　　　　　　*ベイズ学習と予測
　　　　　　*グラフィカルモデル
　　　　　　*条件付同時確率
　　　　　　*共役事前分布
　　　　　　*ケーススタディ
　　　　　　*不確実性に基づく意思決定
　　　　　　*事例（論文の背景／結論・成果／提案の技術詳細）
　　　　　　*実装方法
　　　　　　*質疑、討論
　　　　……………………………………………………
　　　　 ■『自己組織化マップ(SOM)』
　　　　　　*利用の目的
　　　　　　*深層学習におけるデータの選別と分類
　　　　　　*SOMの特徴・理論
　　　　　　*競合学習とは
　　　　　　*適用事例、アルゴリズム
　　　　　　*ラベリングとその注意点
　　　　　　*適用事例
　　　　　　*実装方法
　　　　　　
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　　　　 ■『過去の勉強会のレビュー』
　　　　　※過去に勉強会に参加された方限定。
　　　　　　*Q&A
　　　　　　*補足説明又は復習
　　　　　　*最近のデータサイエンス調査状況
　　　　　　*環境構築指南
　　　　　　*実装動作確認（既配布ソースコードについて)
　　　　　　*Pythonコーディングポイント指導　　等
　　　　　（要望に応じ内容を変更する場合があります））
　　　　　
　　　　　………………………………………………
　　　　 ■『MCMC(マルコフ連鎖モンテカルロ法)１』
　　　　　　　　乱数発生アルゴリズムMCMC、その利用目的
　　　　　　　　ベイズ更新の復習
　　　　　　　　マルコフ連鎖の例
　　　　　　　　定常分布(=不変分布)への収束
　　　　　　　　マルコフ連鎖の収束条件
　　　　　　　　詳細釣り合い条件
　　　　　　　　マルコフ連鎖モンテカルロ法
　　　　　　　　メトロポリス・ヘイスティング(MH)法
　　　　　　　　MH法アルゴリズム
　　　　　　　　ハミルトニアン・モンテカルロ法
　　　　　　　　独立MH法（ケーススタディ）
　　　　　　　　CAEへの適応事例
　　　　　　　　実装方法
　　　　　　　　質疑、討論
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【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
　　　　　　
　　テキスト事前郵送のため４日前までにお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト送付後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
　　　※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
　　　　　　PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
　　*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
　　 サンプル：http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
　　 詳細：http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html
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株式会社インサイト
[お問合せ]info@meshman.jp
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▼勉強会スケジュール
http://www.meshman.jp/seminar/schedule.pdf
▼Connpass掲載サイト
https://insight.connpass.com/
▼講師派遣・サロゲートモデルの作成
http://www.meshman.jp/seminar/KoushiHaken.html

株式会社インサイトでは、2018年末よりデータサイエンス勉強会を開始、17のテーマについてオリジナルテキストを作成、
開催回数100、参加者数述べ300名を超えました。

【日時】　5月28日（木）

　　　　　午前■9:40-14:10（オンライン集合9:35)
　　　　　 （12時～休憩1時間）
　　　　　　　　　『ベイズ統計学入門』

　　　　　午後■14:30-18:00（オンライン集合14:25)
　　　　　　　　　『MCMC１』

　　　午前・午後、片方のみの参加OKですが、「MCMC１」は
　　　「ベイズ統計学入門」の回に参加された方、または
　　　「ベイズ統計学」の基礎をご理解の方向けです。

【会費】　各2,000円（事前振込み。手数料はご負担ください）

【定員】　各15名

【内容】　■「ベイズ統計学入門」
　　　　………………………………………………..
　　　　　　・ベイズの理論
　　　　　　・ベイズの定理
　　　　　　・確率変数と確率分布
　　　　　　・離散型・連続型
　　　　　　・ベイズ更新
　　　　　　・非ベイズ
　　　　　　・頻度主義との比較
　　　　　　・適用事例
　　　　　　・実装方法
　　　　　　・質疑、討論

　　　　 ■「MCMC１」
　　　　………………………………………………
　　　　　　・乱数発生アルゴリズムMCMC、その利用目的
　　　　　　・ベイズ更新の復習
　　　　　　・マルコフ連鎖の例
　　　　　　・定常分布(=不変分布)への収束
　　　　　　・マルコフ連鎖の収束条件
　　　　　　・詳細釣り合い条件
　　　　　　・マルコフ連鎖モンテカルロ法
　　　　　　・メトロポリス・ヘイスティング(MH)法
　　　　　　・MH法アルゴリズム
　　　　　　・ハミルトニアン・モンテカルロ法
　　　　　　・独立MH法（ケーススタディ）
　　　　　　・CAEへの適応事例
　　　　　　・実装方法
　　　　　　・質疑、討論

同テーマの勉強会では同じ内容となっておりますが
講師の説明は少しずつ更新されており、
お話する内容も進化しております。
習得度確認のための再度のご参加も歓迎です。
————————————————
【お申込み】info@meshman.jp へ下記をご連絡ください。
　　　　　　＊開催日
　　　　　　＊ご希望の勉強会テーマ
　　　　　　＊資料送り先の住所・氏名
　　　　　　＊当日連絡が取れる電話番号
　　※振り込み確認後に資料送付のため、申込期限は開催4日前。

【お支払い】事前払い、手数料はご負担ください。
　　　振込み先・三井住友銀行 ときわ台支店 普通6569453
　　　　　　　・りそな銀行 常盤台支店 普通4329261
　　　　　　　・ジャパンネット銀行 本店営業部 普通6207320
　　　名義：株式会社インサイト

【参加までの流れ】
　・info@meshman.jp へ上記を送信ください。
　　↓
　・インサイトより受付完了メール送信
　　↓
　・振込
　　↓
　・振込確認後、資料送付
　・（Zoomを初めてご使用の方のみ接続確認）
　　↓
　・開催30分前までにZoomミーティングIDをメールで送信。
　　定刻に開始の為、5分前に未接続の場合は確認の電話を差し上げます。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・基本的に資料送付後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
　　　※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】資料を事前に無料で送付します。
　　　　　　PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
　　*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
　　 サンプル：http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
　　 詳細：http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html

＊販売の理由＊
無料配布の資料は1/4サイズですが、フルサイズの簡易製本では
数式など見やすくなっております。
もう一つ別の観点が御座います。
現在、この勉強会の参加費は会の運営費のみを賄う程度です。
この企画にご賛同頂ける方は「カンパ」の意味で購入頂けると有り難いです。

購入は強制ではありませんので
それによって参加が出来なくなるという事は一切ございません。
コピー版での参加も歓迎です。
テキストのお申込みは【参加登録】同様、info@meshman.jpまで

＝株式会社インサイト＝
▼ホームページ
http://www.meshman.jp/
▼Connpass掲載サイト
https://insight.connpass.com/