LLM / プロンプトエンジニアリングの計算力学への応用
セミナー申し込みインサイトの製品・サービス + AI・データサイエンス 2024年6月
CAE教育におけるLLM活用の試み 2024年6月28日
計算力学におけるLLMのトライアル紹介 ver.10 2024年11月23日
計算力学やプログラミングにおける生成AIチャットのプロンプトエンジニアリング ver.10 2024年12月8日
計算力学におけるLLMのトライアル紹介 ver.11 2024年12月16日
計算力学におけるLLMのトライアル紹介 Ver.12 2025年1月10日
計算力学やプログラミングにおける生成AIチャットのプロンプトエンジニアリング Ver.12 2025年1月20日
計算力学におけるLLMのトライアル紹介 Ver.13 2025年2月10日
計算力学やプログラミングにおける生成AIチャットのプロンプトエンジニアリングVer.13 2025年2月20日
計算力学におけるLLMのトライアル紹介 Ver.14 2025年3月3日
計算力学やプログラミングにおける生成AIチャットのプロンプトエンジニアリング ver.14 2025年3月19日
計算力学におけるLLMのトライアル紹介 ver.15 2025年3月31日
計算力学やプログラミングにおける生成AIチャットのプロンプトエンジニアリング ver.15 2025年4月10日
計算力学やプログラミングにおける生成AIチャットのプロンプトエンジニアリング ver.16 2025年4月30日
計算力学におけるLLMのトライアル紹介 ver.18 2025年5月30日
計算力学やプログラミングにおける生成AIチャットのプロンプトエンジニアリング ver.18 2025年6月10日
計算力学におけるLLMのトライアル紹介 ver.19 2025年6月20日
計算力学やプログラミングにおける生成AIチャットのプロンプトエンジニアリング ver.19 2025年7月1日
計算力学におけるLLMのトライアル紹介 ver.20 2025年7月30日
計算力学やプログラミングにおける生成AIチャットのプロンプトエンジニアリング ver.20 2025年8月29日
計算力学におけるLLMのトライアル紹介 ver.22 2025年12月1日
計算力学やプログラミングにおける生成AIチャットのプロンプトエンジニアリング ver.23 2026年6月9日
【今後のセミナー情報】
株式会社インサイトが主催するセミナーでは、生成AIチャットを効果的に活用するためのプロンプトエンジニアリング技術について、計算力学とプログラミングの観点から具体的な事例を交えて解説します。
※ お申込みは開催日前日18:00まで
※ 同業他社様のご参加はご遠慮いただく場合がございます。お申し込みの前にお問い合わせください。
※開催日が変更となる場合があります。
各セミナーの具体的テーマは２日前に掲載いたします。
◆「LLM / プロンプトエンジニアリングの計算力学への応用」セミナー （30分）
2026年から毎月第1火曜日に開催いたします。毎回新しい内容をお届けします。
2026年8月4日(火) 13:00～13:30
計算力学やプログラミングにおける生成AIチャットのプロンプトエンジニアリング_30（ver.24）
(ご参考：前回Ver.23のテーマ)AutoDevByMultiAgentsの開発（Java計算力学アプリのPython化）を題材に、プロンプトエンジニアリングとコンテキストエンジニアリングの実践を紹介
2026年9月1日(火) 13:00～13:30
計算力学におけるLLMのトライアル紹介_31（ver.23）
(ご参考：前回Ver.22のテーマ)技術文書RAGの自動改善ループ実装
◆「生成AI newsletter」セミナー （15分） NEW!
毎週水曜日 ・木曜日を交互に、1回15分のオンラインミニ勉強会として実施します。
2026年7月30日(木) 13:15-13:30「LLMと協業する時の8つの戒め」 終了
2026年8月 5日(水) 13:15-13:30「CAEにおけるMBSEの活用」
2026年8月19日(水) 13:15-13:30
2026年9月 2日(水) 13:15-13:30
【サマースペシャル2026 生成AI＆Prompt Engineeringセミナー】
生成AI×計算力学、実務力を一段引き上げよう！
RAGの精度評価からMCPによるAI×業務システム統合まで、LLMを現場で使いこなすための実践テクニックを1日・全4テーマで徹底解説。
プロンプト設計の本質からノーコード実装、最新のMCPアーキテクチャまで、明日から使える知識が詰まった特別企画です。
興味のあるテーマだけを自由に選んで受講できるのがこの企画の魅力。
得意分野の深掘りにも、まだ知らない領域への入門にも、あなたのペースで学び方をカスタマイズできます。
1テーマ45分のコンパクトな構成だから、忙しい方でも気軽に参加できます。
【開催日】2026年８月１３日(木曜日） |
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| 第１弾 9:30～10:15 |
専門RAGの精度評価と自動改善ループ（LLM編16,22章） |
|---|---|
| 1.専門RAGの課題：なぜ精度が出ないか（5分） | |
| 2.4層評価モデルの設計（10分） | |
| 3.Golden Q&AとMRR計測（8分） | |
| 4.自動改善ループの構造（10分） | |
| 5.Hybrid検索のα調整とReranking（8分） | |
| 6.実用化への道筋（4分） | |
| 第２弾 10:45～11:30 |
計算力学向けプロンプト設計原則（PE編1-6章） |
| 1.プロンプトエンジニアリングとは（5分） | |
| 2.Anthropic 8原則の要点（10分） | |
| 3.自前技法：補助情報の区切り、定義の明示（10分） | |
| 4.Prompt Chainingとサブタスク分割（10分） | |
| 5.4大パターン（要約・QA・分類・挿入）（7分） | |
| 6.まとめ（3分） | |
| 第３弾 13:00～13:45 |
RAG構築実践：Difyによるノーコード実装（LLM編4-7章） |
| 1.Difyの概要と位置づけ（5分） | |
| 2.アカウント作成とモデル設定（5分） | |
| 3.テンプレートからのアプリ構築（10分） | |
| 4.ナレッジ登録とRAGチャットボット作成（15分） | |
| 5.デバッグと根拠表示の設定（7分） | |
| 6.まとめと応用展望（3分） | |
| 第４弾 14:15～15:00 |
MCP入門：AI×業務システム統合（LLM編17-19章） |
| 1.MCPとは何か：RAGとの違い（7分） | |
| 2.3層アーキテクチャ（Host/Client/Server）（8分） | |
| 3.通信仕様とセキュリティ（5分） | |
| 4.実装例①：PDFマニュアル対話システム（10分） | |
| 5.実装例②：ParticlePackingチャットボット化（10分） | |
| 6.CAE分野への展開可能性（5分） | |
サマースペシャル申し込み
【参加費】4,000円 / 回（45分）テキスト付き
※ お申込みは8月7日(金)15:00まで※ 同業他社様のご参加はご遠慮いただく場合がございます。お申し込みの前にお問い合わせください。
【テキスト販売情報】
◆『各セミナー』テキスト
各セミナーで使用したスライドをまとめました。知りたい情報、手元に残しておきたい情報等を、効率よく購入することができます。
※現在、下記 ver.まで発行中。今後続けて発行予定です。
LLM ver.１～LLM ver.９ ※内容はこちらから
プロンプトver.１～プロンプトver.８ ※内容はこちらから
◆ LLM ・プロンプトエンジニアリングの計算力学への応用テキスト
2024年6月より開始の30分セミナーの中から厳選したトピックを1時間半スペシャルとしてまとめました。生成AIを計算力学分野で効果的に活用するためのプロンプトエンジニアリングについて、具体的な事例と実践的なテクニックを交えて解説しています。
※今後続けて発行予定です。
- １巻 (2024年10月4日開催）
- はじめに(2)
- LLMの基礎と計算力学への適用 (2)
- 設計・開発プロセスにおけるLLMの活用 (2)
- FLUID-LLMとMyCrunchGPTによる流体・構造解析の革新 (5)
- プロンプトエンジニアリングの実践(33)
- OpenAI-o1-preview/o1-minのプロンプトエンジニアリング(20)
- 自社における実践的LLM活用例 (2)
- Difyの実践結果と計算力学への応用(21)
- インサイトのLLMに関する今後の取り組み(1)
- 今後のセミナー(1)
- 引用文献(3)
- ２巻 (2025年1月30日開催）
- 第1部：LLMの最新動向と基礎概念 1. 主要LLMプラットフォームの進化(11)
- 第2部：先進的なLLMフレームワーク事例 ・3つの革新的フレームワークの紹介
- 第3部：実践的応用事例 ・具体的な実装と評価結果
- 第4部：LLMとCAEの統合による新サービス展開 1. 現状のADVENTURE_CAEとLLM連携の課題
- -目次-
- -目次-
2. プロンプトエンジニアリング(4)
1. MechAgents：マルチエージェント協調システム(14)
2. Fluid-LLM：流体力学への特化型システム(10)
3. MyCrunchGPT：科学的機械学習統合システム(9)
1. ADVENTURE_on_Windows LLM版(12)
2. Timoshenko梁有限要素コード(11)
3. 4D-VAR実装例(19)
2. 短期的な改善目標（2025年前半）
3. 中期的なサービス展開（2025年後半）
4. 実用化に向けたロードマップ
5. サービス展開戦略
◆『CAEのためのプロンプトエンジニアリングと生成AIの活用法および設計・解析の効率化』テキスト
好評を博しました日本テクノセンター様での1日セミナーを、CAEエンジニアのための革新的な実践ガイドとしてまとめました。基礎知識から応用技術まで体系的に解説し、プロンプトエンジニアリングの基本から始まり、CAE特有の活用技法、実際のワークフローへの統合方法まで、段階的に理解を深めることができます。
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-目次-
- イントロダクション (7p)生成AIの基礎 (24p)
- CAEにおける生成AIの活用領域 (37p)
- プロンプトエンジニアリングの基礎 (10p)
- CAEのためのプロンプトエンジニアリング技法 (12p)
- CAEワークフローにおける生成AIの統合 (4p)
- 最新AIフレームワークのCAE応用 (25p)
- 事例研究：CAEにおける生成AI活用の実例 (24p)
- 生成AIを活用したCAEの将来展望 (7p)
- 倫理的考慮事項と課題 (4p)
- まとめ（主要ポイントの復習、今後の学習リソースと参考文献） (8p)
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