株式会社インサイト

LLM / プロンプトエンジニアリングの計算力学への応用

セミナー申し込み

インサイトの製品・サービス + AI・データサイエンス 2024年6月

CAE教育におけるLLM活用の試み　2024年6月28日

計算力学やプログラミングにおける生成AIチャットのプロンプトエンジニアリング ver.9 2024年11月8日

計算力学におけるLLMのトライアル紹介 ver.10  2024年11月23日

計算力学やプログラミングにおける生成AIチャットのプロンプトエンジニアリング ver.10 2024年12月8日

計算力学におけるLLMのトライアル紹介 ver.11  2024年12月16日

計算力学におけるLLMのトライアル紹介 Ver.12　2025年1月10日

計算力学やプログラミングにおける生成AIチャットのプロンプトエンジニアリング Ver.12　2025年1月20日

計算力学におけるLLMのトライアル紹介 Ver.13 2025年2月10日

計算力学やプログラミングにおける生成AIチャットのプロンプトエンジニアリングVer.13 2025年2月20日

計算力学におけるLLMのトライアル紹介 Ver.14 2025年3月3日

計算力学やプログラミングにおける生成AIチャットのプロンプトエンジニアリング ver.14 2025年3月19日

計算力学におけるLLMのトライアル紹介 ver.15 2025年3月31日

計算力学やプログラミングにおける生成AIチャットのプロンプトエンジニアリング ver.15 2025年4月10日

計算力学やプログラミングにおける生成AIチャットのプロンプトエンジニアリング ver.16 2025年4月30日

計算力学におけるLLMのトライアル紹介 ver.18  2025年5月30日

計算力学やプログラミングにおける生成AIチャットのプロンプトエンジニアリング ver.18 2025年6月10日

計算力学におけるLLMのトライアル紹介 ver.19  2025年6月20日

計算力学やプログラミングにおける生成AIチャットのプロンプトエンジニアリング ver.19 2025年7月1日

計算力学におけるLLMのトライアル紹介 ver.20  2025年7月30日

計算力学やプログラミングにおける生成AIチャットのプロンプトエンジニアリング ver.20 2025年8月29日

計算力学におけるLLMのトライアル紹介 ver.22  2025年12月1日

【今後のセミナー情報】

株式会社インサイトが主催するセミナーでは、生成AIチャットを効果的に活用するためのプロンプトエンジニアリング技術について、計算力学とプログラミングの観点から具体的な事例を交えて解説します。
※ お申込みは開催日前日18:00まで
※ 同業他社様のご参加はご遠慮いただく場合がございます。お申し込みの前にお問い合わせください。

セミナー申し込み

2025年12月19(金) 13:00～13:30  ※日時が変更となりました
計算力学におけるLLMのトライアル紹介 (Ver.16)
～CAE分野でのRAG実装と高度化技術～

    (ご参考：セミナー内容の項目リスト※実際の目次とは異なります)
  1. RAGとは何か：LLMの限界を解決する検索拡張生成
  2. RAGシステムの3つの主要コンポーネント：クエリ拡張・検索・生成
  3. 言語モデルサイズとプロンプト設計がRAG性能に与える影響
  4. 文書チャンク設計とナレッジベースサイズの最適化
  5. 検索ストライドによる動的コンテキスト更新
  6. クエリ拡張による検索精度向上テクニック
  7. 対照的文脈学習：正解・不正解例による精度改善
  8. フォーカスモード：文レベル精密検索による性能向上
  9. 多言語RAGの課題と限界
  10. ROUGE・埋め込み・MAUVEによる性能評価手法
  11. CAE分野でのRAG活用：シミュレーション最適化と技術文書検索
  12. RAG構築チェックリストと実装ガイドライン
    13.

2026年1月13日(火) 13:00～13:30
計算力学やプログラミングにおける生成AIチャットのプロンプトエンジニアリング_28（Ver.22）NEW

    (ご参考：前回Ver.21のテーマと目次)
    ～CodexでGraphRAG構築実践～
  1. Codexとは
  2. GraphRAGアプリを作る
    3.

2/3(火)
13:00～13:30
 計算力学におけるLLMのトライアル紹介_29（Ver.23） NEW


【お正月スペシャル】

2026年、AI×計算力学の最前線から始めよう！
RAG構築からFEMコード自動生成まで、LLMを実務に活かす実践テクニックを2日間・全8テーマで徹底解説。
ノーコード実装からプロンプト設計の本質まで、明日から使える知識が詰まった特別企画です。


2026年1月2日(金）
第１弾
15:00～15:45
 RAG構築実践：Difyによるノーコード実装（LLM編4-7章）
1.Difyの概要と位置づけ（5分）
2.アカウント作成とモデル設定（5分）
3.テンプレートからのアプリ構築（10分）
4.ナレッジ登録とRAGチャットボット作成（15分）
5.デバッグと根拠表示の設定（7分）
6.まとめと応用展望（3分）
第２弾
16:00～16:45
 MCP入門：AI×業務システム統合（LLM編17-19章）
1.MCPとは何か：RAGとの違い（7分）
2.3層アーキテクチャ（Host/Client/Server）（8分）
3.通信仕様とセキュリティ（5分）
4.実装例①：PDFマニュアル対話システム（10分）
5.実装例②：ParticlePackingチャットボット化（10分）
6.CAE分野への展開可能性（5分）

2026年1月3日(土）

第３弾
9:30～10:15
 専門RAGの精度評価と自動改善ループ（LLM編16,22章）
1.専門RAGの課題：なぜ精度が出ないか（5分）
2.4層評価モデルの設計（10分）
3.Golden Q＆AとMRR計測（8分）
4.自動改善ループの構造（10分）
5.Hybrid検索のα調整とReranking（8分）
6.実用化への道筋（4分）
第４弾
10:30～11:15
 CFDagent/マルチエージェントの現状と限界（LLM編21章）
1.CFDagentの概要と期待される機能（8分）
2.技術構成：Point-E、埋込境界法、マルチエージェント（10分）
3.検証結果：球体Re=300の精度（7分）
4.現実的評価：工学実務との距離（10分）
5.残された技術課題（5分）
6.CAE自動化の将来展望（5分）
第５弾
13:30～14:15
 計算力学向けプロンプト設計原則**（PE編1-6章）
1.プロンプトエンジニアリングとは（5分）
2.Anthropic 8原則の要点（10分）
3.自前技法：補助情報の区切り、定義の明示（10分）
4.Prompt Chainingとサブタスク分割（10分）
5.4大パターン（要約・QA・分類・挿入）（7分）
6.まとめ（3分）
第６弾
14:30～15:15
 FEMコード生成：反復デバッグ戦略**（PE編8-9章）
1.LLMによる論文理解と最小問題抽出（8分）
2.トポロジー最適化コードの生成（10分）
3.エラー駆動プロンプト：デバッグループ（10分）
4.Timoshenko梁FEMの生成と検証（10分）
5.教訓：符号・座標系定義の明示（5分）
6.まとめ（2分）
第７弾
15:30～16:15
 4D-VARデータ同化のAI協働実装**（PE編12,14章）
1.4D-VARの基礎概念（8分）
2.ボール投げ上げ問題の実装（10分）
3.減衰強制振動系への拡張（10分）
4.B行列・R行列の設計とAIの介入（8分）
5.観測データ抽出アプリの生成（5分）
6.AIが示す検証手法の提案（4分）
第８弾
16:30～17:15
 LBM最小実装とFACT-CHECK法**（PE編18-19章）
1.格子ボルツマン法（LBM）の概要（5分）
2.D1Q3拡散モデルの段階的実装（12分）
3.FACT-CHECK法：エビデンス強制要求（8分）
4.移流拡散への機能拡張（10分）
5.パラメトリックスタディと多角的検証（7分）
6.まとめ：専門外でも高品質コード生成が可能（3分）
  

お正月スペシャル申し込み
 【参加費】4,000円 / 回（45分）テキスト付き

 ※ お申込みは12月26日(金)15:00まで
 ※ 同業他社様のご参加はご遠慮いただく場合がございます。お申し込みの前にお問い合わせください。

【テキスト販売情報】

◆LLM ・プロンプトエンジニアリングの計算力学への応用テキスト

2024年6月より開始の30分セミナーの中から厳選したトピックを1時間半スペシャルとしてまとめました。生成AIを計算力学分野で効果的に活用するためのプロンプトエンジニアリングについて、具体的な事例と実践的なテクニックを交えて解説しています。
※今後続けて発行予定です。


 販売価格：各4,400円(税込み)
  • １巻 (2024年10月4日開催）
      • -目次-
    1. はじめに(2)
    2. LLMの基礎と計算力学への適用 (2)
    3. 設計・開発プロセスにおけるLLMの活用 (2)
    4. FLUID-LLMとMyCrunchGPTによる流体・構造解析の革新 (5)
    5. プロンプトエンジニアリングの実践(33)
    6. OpenAI-o1-preview/o1-minのプロンプトエンジニアリング(20)
    7. 自社における実践的LLM活用例 (2)
    8. Difyの実践結果と計算力学への応用(21)
    9. インサイトのLLMに関する今後の取り組み(1)
    10. 今後のセミナー(1)
    11. 引用文献(3)

  • ２巻 (2025年1月30日開催）
      • -目次-
    • 第1部：LLMの最新動向と基礎概念
      • 1. 主要LLMプラットフォームの進化(11)
      2. プロンプトエンジニアリング(4)
    • 第2部：先進的なLLMフレームワーク事例
      • ・3つの革新的フレームワークの紹介
      1. MechAgents：マルチエージェント協調システム(14)
      2. Fluid-LLM：流体力学への特化型システム(10)
      3. MyCrunchGPT：科学的機械学習統合システム(9)
    • 第3部：実践的応用事例
      • ・具体的な実装と評価結果
      1. ADVENTURE_on_Windows LLM版(12)
      2. Timoshenko梁有限要素コード(11)
      3. 4D-VAR実装例(19)
    • 第4部：LLMとCAEの統合による新サービス展開
      • 1. 現状のADVENTURE_CAEとLLM連携の課題
      2. 短期的な改善目標（2025年前半）
      3. 中期的なサービス展開（2025年後半）
      4. 実用化に向けたロードマップ
      5. サービス展開戦略
テキスト購入

　
◆『CAEのためのプロンプトエンジニアリングと生成AIの活用法および設計・解析の効率化』テキスト

好評を博しました日本テクノセンター様での1日セミナーを、CAEエンジニアのための革新的な実践ガイドとしてまとめました。基礎知識から応用技術まで体系的に解説し、プロンプトエンジニアリングの基本から始まり、CAE特有の活用技法、実際のワークフローへの統合方法まで、段階的に理解を深めることができます。

    -目次-
  1. イントロダクション (7p)生成AIの基礎 (24p)
  2. CAEにおける生成AIの活用領域 (37p)
  3. プロンプトエンジニアリングの基礎 (10p)
  4. CAEのためのプロンプトエンジニアリング技法 (12p)
  5. CAEワークフローにおける生成AIの統合 (4p)
  6. 最新AIフレームワークのCAE応用 (25p)
  7. 事例研究：CAEにおける生成AI活用の実例 (24p)
  8. 生成AIを活用したCAEの将来展望 (7p)
  9. 倫理的考慮事項と課題 (4p)
  10. まとめ（主要ポイントの復習、今後の学習リソースと参考文献） (8p)

 販売価格：33,000円(税込み)

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